12799

مديريت منابع در محاسبات ابري: ذخيهساز ي، سيستم فايل توزيع شده و امنيت داده ها در ابر

1401

دكتر مرضيه ملكي مجد

دكتر سعيد پارسا

مدير يت بهينه دادهها يك فرايند تصميمگ يي يس آگاهانه است كه امكان دسي مؤثر به داده ل ك ر ها، كني يفيت، و تجز يهوتحليل دقيق را فراهم يمكند . در اين سمينار به طور خالصه و اختصايص به سه عامل كليدي از اهميت برجسته كه مستقي ما بر مدير يت منابع در فضاي ابر ي شامل ذخ يهساز ي، سيستمهاي فايل توز ي ع شده و امنيت دادهها اثر يمگذارند، پرداخته خواهد شد. همچن رش ي ي چالشهاي پي و فرايند مدير يت، از جمله مدير يت دادهها ، توز ي ع بار دادهها به گرهها، امنيت داده، تضم ي كيفيت دادهها، و مدير يت ده داده رشد گسي ر ها را معرف خواهيم كرد. باتوجهبه وجود اين چالشها، محققان با استفاده از الگور يتمهاي متعدد نقش مهيم در بهبود مدير يت ايفا كردهاند. بااينحال، مشخص شده است كه هر ريس الگور يتم يا رو داراي نقاط ضعف و چالشهاي خود است. بنابراين، فرايند ادغام مدل طبقهبندي درخت تصميمگ يي در يادگ يي ماش ي با الگور يتم AES را پيشنهاد كردهايم، ز يرا مدل پيشنهادي داراي و ي رت ژگهاي ي مدل مثب ازجمله: تفس يپذير ي، توانا ساز ي روابط غ يخيط، مدير يت دادههاي مختلط بدون نياز به پيشپردازش ده، انتخاب و ر گسي ي ي، مدل پيشنهادي ت ژگها بهصورت ي براي تصميمگ يي س ي ع. همچن ضم و كارا ر به بهبود فرايند مدير يت كمك يمكند، از جمله اينكه يس ير نيست. در اين ي امكانپذ دسي و نفوذ به اطالعات بدون رمزگشا ي بر رو ي دادههاي روش يمتوان براي تشخيص ناهنجار يها يا الگوهاي جالب از آموزش مدلهاي كليدي و يادگ يي ماش رمزگذار ي شده، استفاده كرد

11/15/2023 12:00:00 AM

81117

1402/09/08

Resource Management in Cloud Computing: Storage, Distributed File System and Data Security in the Cloud.

رايانش ابري , محاسبات موازي , هادوپ , اسپارك , امنيت , الگوريتم AES , طبقه بندي درخت تصميم گييري در يادگيري ماشين

Cloud Computing , Parallel Computing , Hadoop , Spark , Security , AES Algorithm , Machine Learning Decision Tree Classification