12800

قيمت گذاري بهينه برق خودروهاي الكتريكي با بكارگيري يادگيري ماشين

1401

دكتر محسن كلانتر

در ساليان اخير با رشد صنعت، تكنولوژي و لوازمي كه نياز به انرژي الكتريكي دارند و به موازات آن رشد مصرف برق، نياز مبرم به افزايش توليد برق احساس مي‌شود اما هزينه بالاي احداث نيروگاه و كاهش سوخت‌هاي فسيلي، متخصصان اين رشته را به سمت كنترل و مديرت انرژي بار‌هاي الكتريكي سوق مي‌دهد. يكي از بار‌هاي منعطف با اين موضوع خودرو‌هاي الكتريكي هستند كه قابليت جابجايي مكاني و زماني شارژ اين نوع بار، آن را از سايرين متمايز مي‌كند. از طرفي با نفوذ خودرو‌هاي برقي در بازار و تشكيل صفوف طولاني در ايستگاه‌هاي شارژ نياز به روشي براي مديريت شارژ اين خودرو‌ها و كاهش مدت زمان انتظار مشتريان براي دريافت خدمات شارژ بيش از پيش به چشم مي‌آيد. يكي از اهرم‌هاي قدرتمند اين مهم در خودرو‌هاي الكتريكي قيمت دهي متناسب با منطقه زماني و مكاني است، مي‌توان با تغيير قيمت در مكان‌هاي مختلف رانندگان خودرو‌هاي الكتريكي را ترغيب به شارژ (و يا حتي دشارژ در صورت نياز شركت برق به انرژي و پيشنهاد خريد برق به مشتري) خودرو با توجه به سياست‌هاي شركت برق (عدم برابري عرضه و تقاضا در برخي مناطق و محلات) كرد. در دنياي آينده حمل و نقل، نمي‌توان از نقش خودرو‌هاي الكتريكي و جايگزيني آن‌ها با خودروهاي موتور احتراقي چشم پوشي كرد، بنابراين نياز به الگوريتمي براي شارژ اين وسائل نقليه بيش از پيش به چشم مي‌آيد.

11/22/2023 12:00:00 AM

81119

1402/09/08

Optimal electricity Pricing of Electric Vehicles using Machine Learning

خودرو‌هاي برقي , ، خدمات شارژ , ، قيمت گذاري پويا , هوش مصنوعي

Electric Vehicles , Charging Services , Dynamic Pricing , Artificial Intelligent