شماره ركورد
12813
عنوان
آشكارسازي تومورهاي پستان در تصاوير ماموگرافي
سال تحصيل
1401
استاد راهنما
دكتر محسن سرياني
چکيده
بيماري سرطان پستان، از كشندهترين بيماريها بين بانوان است. ساليانه ميليونها نفر تحت آزمايشات غربالگري قرار ميگيرند. ماموگرافي از مهمترين و پركاربردترين آزمايشات براي تشخيص زودهنگام اين بيماري است. تشخيص سرطان پستان از تصاوير ماموگرافي امري دشوار است كه ميتواند درصد بالايي مثبت كاذب داشته باشد. توسعة سامانههاي آشكارسازي و تشخيص به كمك رايانه ميتواند به پزشكان در نجات جان بيماران ياري شاياني برساند. در اين گزارش به روشهاي پيشپردازش دادهها و دادهافزايي در زمينه تصاوير ماموگرافي اشاره ميشود. به اين علت كه يادگيري انتقالي در زمينه تصاوير پزشكي كاربرد گستردهاي دارد، استفاده از اين قابليت را در زمينه تصاوير ماموگرافي بررسي ميكنيم. به بررسي روشهاي مبتني بر يادگيري عميق و يادگيري عميق مجمع براي آشكارسازي، دستهبندي و بخشبندي تومور پستان با دو نگاه اجمالي و جزئي ميپردازيم و معماريهاي مختلف شبكههاي استفاده شده را مطالعه مي كنيم.
نام دانشجو
اميرحسين حاجي جعفري توران پشتي
تاريخ ارائه
11/15/2023 12:00:00 AM
متن كامل
81147
پديد آورنده
اميرحسين حاجي جعفري
تاريخ ورود اطلاعات
1402/09/08
عنوان به انگليسي
Breast tumors detection in mammographs
كليدواژه هاي فارسي
سرطان پستان , تصاوير ماموگرافي , آشكارسازي تومور پستان , يادگيري عميق
كليدواژه هاي لاتين
Breast Cancer , Mammograms , Brest tumor Detection , Deep Learning