12815

مروري بر رده بندي سرطان دهانه رحم با استفاده از شبكه هاي عصبي كانولوشن

1401

محسن سرياني

ناصر مزيني

سرطان يك بيماري كشنده است كه دليل بروز آن گسترش نا مطلوب سلول هاي بدن است. سرطان دهانه رحم يكي از شايع ترين وكشنده ترين سرطان ها در ميان خانم ها است. اين بيماري در صورتي كه در مراحل اوليه تشخيص داده شود، قابل درمان است، حتي به طور كامل درمان مي شود. بنابراين، تشخيص زودهنگام و دقيق ورده بندي سلول هاي سرطاني دهانه رحم نقش مهمي در ارائه مداخلات به موقع دارد. تحليل تصاوير پاپ اسمير يك روش كارآمد براي تشخيص سرطان دهانه رحم محسوب مي شود. با اين حال، تفسير دستي تصاوير پاپ اسمير نياز به پزشكان ماهر و مي تواند زمانبر باشد. استفاده از روش هاي يادگيري ماشين (سنتي و عميق)، در رده بندي سلول هاي سرطاني دهانه ر حم به عنوان يك رويكرد اميدواركننده براي غلبه بر اين چالش ها ظاهر شده اند. مدل هاي يادگيري عميق قابليت هاي قابل توجهي در تشخيص خودكار، قطعه بندي و رده بندي سلول هاي سرطاني از تصاوير پزشكي مانند تصاوير پاپ اسمير نشان داده اند. اين مدل ها ميتوانند الگوها و ويژگي هاي پيچيده را مستقيماً از داده ها بياموزند و تجزيه و تحليل دقيق و منسجم را ممكن مي سازند. روش هاي يادگيري ماشين هوش مصنوعي به دو رده بزرگ روش هاي سنتي و روش هاي عميق رده بندي ميشوند يكي از زمينه هاي مهم به كارگيري روش هاي يادگيري ماشين در پردازش و تحليل تصاوير پزشكي است در اين گزارش به پژوهش ها و فعاليت هاي انجام شده از سال 2019 تا 2023 توسط روش هاي يادگيري ماشين سنتي و عميق در تشخيص سرطان دهانه رحم خواهيم پرداخت و روش به كارگيري هر يك را با جزييات بررسي خواهيم كرد. علاوه بر اين روش هاي توليد تصاوير مصنوعي هم بررسي خواهيم كرد.

11/15/2023 12:00:00 AM

81149

1402/09/08

A Review on Cervical Cancer Classification Using Convolutional Neural Networks

سرطان دهانه رحم , يادگيري عميق , تشخيص , رده بندي

Cervical Cancer , Deep Learning , Detection , Classification