• شماره ركورد
    12819
  • عنوان
    استفاده از آناليز صدا در شناسايي خرابي موتور تركشن با الگوريتم هاي يادگيري ماشين
  • سال تحصيل
    1401
  • استاد راهنما
    دكتر احمد ميرآبادي
  • چکيده
    در اين سمينار به بررسي مبحث آناليز صدا براي تشخيص عيوب در سيستم‌هاي مكانيكي مي‌پردازيم. تجزيه‌وتحليل صدا به‌عنوان يك تكنيك اميدواركننده براي تشخيص عيوب در سيستم‌هاي مكانيكي مختلف، ازجمله ماشين‌هاي صنعتي، وسايل نقليه و سامانه‌هاي حمل‌ونقل ريلي پديدار شده است. اين سمينار به معرفي انواع روش‌هاي پايش وضعيت موتورهاي القايي، موتورهاي برقي استفاده‌شده در صنعت ريلي، خرابي‌هاي الكتريكي و مكانيكي در موتورهاي القايي، اصول اوليه تجزيه‌وتحليل صدا، ازجمله فن‌هاي پردازش سيگنال، استخراج ويژگي و الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين مورداستفاده براي تشخيص خطا را پوشش مي‌دهد. ما مزايا و محدوديت‌هاي آناليز صدا را در مقايسه با ساير تكنيك‌هاي تشخيص خطا موردبحث قرار خواهيم داد. درنهايت، هدف اين سمينار ارائه يك درك جامع از تجزيه‌وتحليل صدا و كاربردهاي بالقوه آن براي تشخيص عيب در سيستم‌هاي مكانيكي است .
  • نام دانشجو

    عرفان مددي ماهاني

  • تاريخ ارائه
    11/19/2023 12:00:00 AM
  • متن كامل
    81166
  • پديد آورنده

    عرفان مددي ماهاني

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1402/09/12
  • عنوان به انگليسي
    The use of sound analysis in fault detection of traction motor with machine learning algorithms
  • كليدواژه هاي فارسي
    پايش وضعيت , موتورهاي القايي , آناليز صدا , تشخيص خطا , پردازش سيگنال , استخراج ويژگي , يادگيري ماشين
  • كليدواژه هاي لاتين
    condition monitoring , Induction motor , Sound Analysis , Fault detection , Signal processing , Feature extraction , machine learning