12877

تشخيص سوفل قلبي با ضبط فونوكارديوگرام

1401

دكتر علي صدر

امروزه بيماري‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي قلبي- عروقي، يكي از علل اصلي مرگ و مير در سراسر جهان است. از اين رو تشخيص زود هنگام بيماري¬هاي قلبي و ارزيابي سيستم قلبي- عروقي از اهميت ويژه¬اي برخوردار است. سوفل قلب الگوهاي غيرطبيعي ضربان قلب است، كه مي¬تواند نشان¬دهنده يك بيماري جدي قلبي باشد كه تنها توسط متخصصان آموزش ديده با استفاده از گوشي پزشكي قابل تشخيص است. سمع قلب از طريق گوشي پزشكي رايج¬ترين و مقرون به صرفه¬ترين ابزار براي پيش غربالگري قلب است اما با وجود محبوبيت، اين فناوري حساسيت و دقت تشخيصي محدودي دارد زيرا تفسير آن مستلزم سال¬ها تجربه و مهارت است. فونوكارديوگرافي ديجيتال (PCG) به عنوان جايگزين دقيق¬تري براي سمع قلب سنتي پديدار‌ شده ¬است كه امكان استفاده از روش¬هاي الگوريتمي براي تجزيه و تحليل و تشخيص صداي قلب را فراهم مي¬كند. يكي از روش¬هاي متداول اخير استفاده از يادگيري ماشين است كه درآن سيگنال¬هاي ضربان قلب به شكل ديجيتالي ثبت مي¬شوند و سپس سيگنال¬هاي صوتي براي استخراج ويژگي پردازش مي¬شوند كه به فرآيند طبقه¬بندي كمك مي¬كند. در اين گزارش به شرح⸲ بررسي و مقايسه انواع روش¬ها و مدل¬ها براي استخراج ويژگي و طبقه¬بندي خودكارصداي قلب جهت تشخيص قلب سالم از بيمار با كمك پردازش سيگنال¬هاي آن و سپس به مرور روش¬هاي نوين كه به دقت تشخيص بيش از 90% رسيده¬اند⸲ پرداخته ‌شده ¬است. در انتها با به¬كارگيري الگوريتم CNN با استفاده از 225 داده¬ي صداي قلب آماده شبيه¬سازي انجام شد كه نتيجه آن دقت تشخيص 91% و خطاي 0.33 است.

11/22/2023 12:00:00 AM

81287

1402/09/26

Heart Murmur Detection from Phonocardiogram Recordings

سوفل قلبي⸲ سمع⸲ تشخيص⸲ فونوكارديوگرام⸲ طبقه¬بندي⸲ شبكه عصبي

heart murmur, Cardiac auscultation, Detection, classification, phonocardiogram, Neural Network