12886

استفاده از FPGA ها به عنوان شتاب دهنده

1401

ستار ميرزاكوچكي

ستار ميرزاكوچكي

در اين گزارش، به بررسي كاربرد شتاب دهنده هاي مبتني بر FPGA در يادگيري عميق و كاربردهاي آن در پردازش تصاوير بيومتريك و مانيتورينگ بلادرنگ پرداخته شده است. در فصل اول، انواع سخت افزارهاي شتاب دهنده در يادگيري عميق بررسي شده و سپس، استفاده از FPGA در شبكه هاي CNN مورد بحث قرار گرفته است. در اين فصل، به نحوه استفاده از شتاب دهنده مبتني بر FPGA در شبكه هاي CNN براي استخراج ويژگي ها و چالش هاي پياده سازي سخت افزاري شتاب دهنده هاي مبتني بر FPGA در شبكه هاي CNN نيز پرداخته شده است. در فصل دوم، شتاب دهنده سخت افزاري مبتني بر FPGA براي آناليز عكس هاي بيومتريك مورد بررسي قرار گرفته است. در اين فصل، به كاربرد شتاب دهنده هاي مبتني بر FPGA در تشخيص چهره، شناسايي عنبيه و شناسايي اثر انگشت پرداخته شده است. در فصل سوم، پياده سازي اقدامات شتاب دهندگي مبتني بر FPGA براي كاربردهاي مانيتورينگ بلادرنگ مورد بحث قرار گرفته است. در اين فصل، به نحوه استفاده از شتاب دهنده هاي مبتني بر FPGA براي كاهش زمان پردازش در كاربردهاي مانيتورينگ بلادرنگ پرداخته شده است. در مجموع، اين سمينار به بررسي كاربردهاي مختلف شتاب دهنده هاي مبتني بر FPGA در يادگيري عميق و كاربردهاي آن در پردازش تصاوير بيومتريك و مانيتورينگ بلادرنگ پرداخته است

11/22/2023 12:00:00 AM

81306

1402/09/28

Use FPGA as accelerator

يادگيري عميق،پردازش تصاوير بيومتريك،مانيتورينگ بلادرنگ

Deep learning,Biometric image processing,Realtime monitoring