12919

يادگيري چند-كاره

1401

دكتر علي اصغر بهشتي شيرازي

هنگامي كه نوزاد راه رفتن را ياد مي گيرد، مهارت هاي حركتي تعادل را در حافظه ناخوداگاه خود جمع و ذخيره مي كند. هنگامي كه اين مهارت‌ها آموخته مي‌شوند، مي‌توان از آنها براي كارهاي پيچيده ‌تر در مراحل بعدي زندگي مانند: دوچرخه‌سواري، طناب زدن و... مجددا استفاده و آنها را تقويت كرد. اگر هركدام از مهارت هاي بالا را يك كار (وظيفه) بناميم، هر زمان كه انسان تلاش مي كند كار جديدي بياموزد، مقدار زيادي از دانش قبلي خود كمك مي گيرد. جاي تعجب نيست كه شبكه هاي عصبي نيز كه از مغز الهام گرفته شده اند، اگر اين تكنيك را بكار نگيرند، به مثال هاي آموزشي متعدد و زمان محاسباتي نياز دارند تا هر كار را از ابتدا بياموزند! حال سوال مهم آن است كه چرا در شبكه هايي مثل شبكه عصبي پيچشي(CNN) ، كار دنبال كردن سوژه و كار ناحيه بندي معنايي، جدا ازهم آموزش داشته شوند يا مثلا ترجمه ماشيني و سوال جواب در پردازش طبيعي زبان (NLP)جداگانه آموزش داده شوند. لذا پيشنهاد اين گزارش آن است كه به جاي آموزش يك كار به يك شبكه، از مغز انسان الهام گرفته شود تا يادگيري چند كار همزمان با سرعت بيشتر، داده كمتر و كارايي بهتر انجام شود. اين كار هرچند در بسياري از زمينه ها مثل ساخت دارو، پردازش تصوير و گفتار و... كه چند هدف مطلوب دارند مفيد است، اما همچون هر زمينه ي علمي ديگر داراي چالش هايي در زمينه شناخت و به اشتراك گذاري كارهاي مطلوب است.

11/22/2023 12:00:00 AM

81368

1402/09/30

Multi-Task Learning

يادگيري چندكاره , كار , اشتراك گذاري پارامتر , يادگيري انتقالي

Multi-Task Learning , Task , Parameter Sharing , Transfer Learning