12924

تشخيص بيماري‌هاي دستگاه گوارش با استفاده از تصاوير آندوسكوپي

1401

دكتر احمد آيت اللهي - دكتر شهريار برادران شكوهي

دستگاه گوارش به عنوان يك مجموعه پيچيده از اندام‌هاي توخالي است كه به صورت بلند و پيوسته با يكديگر ارتباط دارند. در حال حاضر، شاهد يك افزايش چشمگير در بروز بيماري‌هاي مرتبط با دستگاه گوارش هستيم كه ناشي از عوامل گوناگوني از جمله رژيم غذايي ناسالم، كم‌تحركي، سوءتغذيه و ساير عوامل مي‌باشد. ارتقاء وضعيت سلامت بيماران مبتلا به اين بيماري‌ها به تشخيص سريع و دقيق آنها و اعمال درمان مناسب بستگي دارد. يكي از ابزارهاي پزشكي كارآمد در تشخيص نواقص و بيماري‌هاي مرتبط با دستگاه گوارش، آندوسكوپي است كه از روش‌هاي تصويربرداري پزشكي استفاده مي‌كند. آندوسكوپي با دقت بسيار بالا، قادر است به تشخيص ناهنجاري‌هاي مختلف در دستگاه گوارش كمك كند. با پيشرفت فناوري و روند رو به رشد هوش مصنوعي، سيستم‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي نقش بسزايي در بهبود فرآيند تشخيص سريع و دقيق و كاهش خطاي انساني در اين زمينه دارند. استفاده از اين سيستم‌ها در تحليل تصاوير به دست آمده از آندوسكوپي (مانند ديتاست (KVASIR)، امكان پردازش سريع‌تر و دقيق‌تر تصاوير را فراهم مي‌كند. همچنين، استفاده از روش‌هاي افزايش داده نظير افزايش حجم داده‌ها يا استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري عميق، مي‌تواند به بهبود دقت و قابليت تشخيص اين سيستم‌ها كمك كند. بدين ترتيب، ادغام فناوري‌هاي هوش مصنوعي با داده‌هاي تصويري از دستگاه گوارش، مي‌تواند بهبود قابل توجهي در تشخيص و مديريت بيماري‌هاي گوارشي و بهبود سلامت افراد منجر شود.

11/22/2023 12:00:00 AM

81378

1402/09/28

Diagnosis gastrointestinal diseases using endoscopic imagas

بيماريهاي دستگاه گوارشي , يادگيري عميق , يادگيري ماشين , پردازش تصاوير پزشكي , تصاوير آندوسكوپي

gastrointestinal diseases , deep learning , machine learning , biomedical image processing , Endoscopic images