شماره ركورد
12948
عنوان
بررسي و پيشبيني محبوبيت در شبكههاي اجتماعي پويا
سال تحصيل
1400
استاد راهنما
دكتر حسن نادري
استاد مشاور
دكتر حسين رحماني
چکيده
امروزه شبكههاي اجتماعي به يكي از منابع اصلي اطالعات تبديل شدهاند. پيشبيني نحوه انتشار مطالب، ميزان
محبوبيت كاربران و رويدادهايي كه در ميان مردم محبوب ميشوند براي پژوهشگران و فعالين اقتصادي و
سياستمداران جذاب بوده است. اين سمينار سعي دارد با ساماندهي و دستهبندي تحقيقاتي كه تا به امروز
انجام گرفته، يك ديد كلي از روشهاي پيشبيني محبوبيت در شبكههاي اجتماعي ارائه دهد. بهطور مشخص
در اين پژوهش سه رويكرد مبتني بر ويژگي، مدلسازي سريهاي زماني و رويكرد فيلترينگ مشاركتي انجام
شده است. روشهاي پيشبيني محبوبيت بر اساس منطق زيربنايي آنها دستهبندي شدهاند كه در آنها
پژوهشگران يا انگيزه كاربران را مدلسازي كرده يا بر پاسخهاي اوليه آنها نظارت دارند. در پايان با توجه به
نتايج هركدام از اين روشها در تحليل اطالعات كاربران واقعي در شبكههاي اجتماعي بر مبناي معيارهاي
دقت، بهرهوري، بهموقع بودن، نيرومندي و سوگيري مورد ارزيابي قرار گرفتهاند.
نام دانشجو
پوريا غلامي
تاريخ ارائه
11/15/2023 12:00:00 AM
متن كامل
81438
پديد آورنده
پوريا غلامي
تاريخ ورود اطلاعات
1402/10/03
عنوان به انگليسي
Popularity prediction in dynamic social networks
كليدواژه هاي فارسي
شبكههاي اجتماعي , فيلترينگ مشاركتي , محبوبيت در شبكه اجتماعي , رويداد در شبكه اجتماعي , تحليل شبكههاي اجتماعي
كليدواژه هاي لاتين
Social Network , Collaborative Filtering , Social Network Events , Popularity in Social Network , Social Network Analysis