12952

تشخيص بيماري هاي دريچه‌ي ميترال با استفاده از تاوير اكوكارديوگرافي

1401

دكتر بهنام

بيماريهاي دريچه ميترال هنوز بسياري را در كشورهاي درحال توسعه به دامان مرگ ميكشاند، حدود 80٪ از بيماران قلبي و عروقي فقط در كشورهاي در حال توسعه هستند. دليل بيماريهاي قلبي وعروقي وجود ناهنجاريهايي در لبههاي دريچه ميترال است، اين لبهها كليد بيماريهاي دريچه ميترال است. در دستورالعملهاي فدراسيون جهاني قلب براي سونوگرافرها براي تشخيص بيماريهاي دريچه ميترال، مورفولوژي لبههاي دريچه ميترال نقش عمده را ايفا ميكند. ايراد اساسي اين دستورالعملها وابستگي زياد به تجربه سونوگرافرها مي باشد. ازطرفي هوش مصنوعي با رويكرد يادگيري ماشين و شبكه هاي عصبي در اكوكارديوگرافي براي تشخيص بيماري هاي قلبي مادرزادي، اكوكارديوگرافي جنين، شناسايي دريچه مصنوعي قلب، طبقه بندي انواع نارساييهاي قلبي مثل رگورژيتاسيون آئورتي1، رگورژيتاسيون تريكوسپيد2 (دريچهي سه لتي) ، رگورژيتاسيون ميترال و يا تركيبي از اين موارد گامهاي قابل توجهي برداشته است. الگوريتمهاي يادگيري عميق و بينايي كامپيوتري ميتوانند تفسير بسيار دقيق و خودكار تصويربرداري پزشكي را براي تقويت وكمك به پزشكان ارائه دهند. با اين حال تصويربرداري پزشكي موانع منحصربهفردي مثل فقدان دادههاي قابل دسترس يا هزينه بالاي تفسير دادهها را ايجاد ميكند. بيماريهاي دريچه ميترال (MV)3 يكي از علل مرگ و مير و عوارض قلبي عروقي هستند. آسيبهاي MV نياز به بررسي و طبقهبندي از طريق ويديوهاي اكوكارديوگرافيك دارند. ترانسفورمرها به طور قابلتوجهي تحليلهاي ويديويي پيشرفته دارند. يادگيري عميق و ترانسفورمرها در ويدئوهاي اكوكارديوگرافي ميتواند ارزيابيهاي سريع، دقيق و پايدار آسيبهاي MV مختلف را ارائه دهد.

11/22/2023 12:00:00 AM

81443

1402/10/09

diagnosis mitral valve diseases using echocardiographic images

اكوكارديوگرافي، دريچهي ميترال، طبقهبندي، يادگيري عميق ، شبكههاي عصبي

Echocardiography, mitral valve, classification, deep learning, neural networks