13152

بررسي كاربرد روش هاي هوشمند فازي و شبكه هاي عصبي در تخمين و شناسايي عيب در سيستم هاي ريلي

1399

دكتر بهمن قرباني واقعي

امروزه بحث ايمني و قابليت اعتماد در تمام سيستمهاي صنعتي از اهميت ويژهاي برخوردار است. سيست م- هاي ريلي نيز بهعنوان مجموعهاي كه به طور مستقيم خدمات حمل و نقل را انجام ميدهند، از اين قاعده مستثني نيس تند. چهبسا كه موضوع ايمني و قابليت اعتماد در سيستمهاي ريلي مه متر از ساير سيستمها و صنايع ميباشد؛ زيرا كه كوچكترين خرابي در اين سيستم ميتواند باعث ايجاد صدمات هنگفت جاني و مالي شود. از اين رو، تشخيص و شناسايي هر نوع عيب و خطا در اين سيستمها بسيار حائز اهميت بوده و ميتواند از وقوع فجايع كوچك و بزرگ جلوگيري بهعملآورد. نقش اساسي در تشخيص و شناسايي عيب در سيستمهاي صنعتي بهدست آوردن يك شاخصه تأثيرگذار است كه بتواند حالتهاي داراي خطا در يك فرآيند را تشخيص دهد و سپس اقدام مناسبي در برابر خرابي يا حوادث نامطلوب آينده انجام دهد. بهمنظور ارتقاي بسياري از عملكردهاي فرآيند )بهعنوان مثال، كيفيت و توان عملياتي(، سيستمهاي تشخيص و شناسايي عيب، توجه زيادي را از بخشهاي مختلف صنعتي بهخود جلب كرده است. بسياري از تكنيكهاي سنتي تشخيص و شناسايي عيب، براي بررسي وجود يك روند يا الگو در فرآيند يا اينكه آيا يك متغير خاص در فرآيند رفتار عادي دارد يا خير، توسعه يافتهاند. با اين حال، اين روشهاي سنتي ممكن است نتوانند چندين مشخصه پنهان فرآيند را توليد كنند يا بهدليل پويا بودن سيستم در كشف عيوب شكست بخورند. در اين سمينار، تحقيقات و پيشرف تهاي فعلي رويكردهاي تشخيص و شناسايي عيب براي نظارت بر سيستمهاي ريلي و همچنين مرور ادبيات گسترده بسياري از رويكردهاي مفيد در زمينه تشخيص و شناسايي عيب ارائه شدهاست.

4/12/2022 12:00:00 AM

82050

1402/12/14

Investigationg the application of Fuzzu and Neural Networks Intelligent Methods in Estimating and diagnosis faults in railway systems

تشخيص و شناسايي عيب , منطق فازي و شبكه هاي عصبي , روش هاي داده محور , روش هاي مبتني بر مدل , روش هاي دوگانه , زيرسيستم هاي ريلي

fault detection anad diagnosis , fuzzy logic and neural networks , data driven methods , model-based methods , hybrid methods , railway subsystems