13187

بررسي كاربرد داده كاوي در تحليل سوانح حمل و نقل ريلي

1401

خانم دكتر خادم ثامني

حمل ايمن بار و مسافر براي مديران حمل ونقل ريلي، از اهميت بسيار بالايي برخوردار است. به كارگيري روشهاي ايمن حملونقل، نيازمند شناخت كامل از عوامل به وجود آورنده شرايط غير ايمن است كه اين امر با يادگيري از تجربيات گذشته محقق ميگردد.سانحه ريلي از مسايل مهمي است كه آگاهي و شناخت علل ايجاد آن، نقش مؤثري در افزايش ضريب ايمني و كاهش خسارات جاني و مالي در حمل و نقل ريلي خواهد داشت. بررسي سوانح ريلي حاكي از آن است كه در تحليل جامع آنها به تعداد معدود، به مدلهاي تحليلي سنتي پرداخته شده است. در اين ميان، محدوديتهاي اين مدلها چون: تك بعدي بودن(كمي)، عدم لحاظ شرايط مؤثر در ارزيابيهاي كمي، پيچيدگي در توصيف رفتاري و عدم استنتاج از آنها جهت تصميم سازيهاي چند منظوره به وضوح نمايان ميباشد. جهان امروز، جهان داده است و ذخيره سازي و استفاده بهينه از داده يكي از چالشهاي اصلي سازمانها در يك دهه گذشته بوده است. ازاينرو در سالهاي اخير، تمركز اصلي متخصصان داده و شركتهاي متخصص داده روي ساختن چهارچوبها و راه حلهايي براي مديريت داده ها(از استخراج و ذخيره سازي تا تحليل و استراتژيهاي داده محور)بوده است. داده كاوي كه شامل تكنيكهاي مختلفي نظير قوانين انجمني، خوشه بندي، دسته بندي و پيشبيني ميشود و هر كدام نيز از مجموعه بسيار گسترده اي از الگوريتمها تشكيل شده اند، امكان استخراج الگوهاي مفيدي از حجم زياد داده را فراهم ميكند. داده كاوي از تكنولوژي هوش مصنوعي با استفاده از ابزارهايي از قبيل شبكه هاي عصبي، سيستمهاي فازي و درخت تصميم گيري استفاده ميكند. لذا در سمينار حاضر با مروري بر مفاهيم داده كاوي و ادبيات فني موضوع سعي شده است تا تمامي تجزيه و تحليلهايي كه بر روي سوانح ريلي است پوشش داده شود و از نتايج آن براي افزايش ايمني حمل و نقل ريلي استفاده گردد.

6/18/2022 12:00:00 AM

82182

1402/11/02

Examining the use of data mining in the analysis of rail transport accidents

داده كاوي . , ، حمل و نقل ريلي , سوانح , ايمني , تحليل آمار

Data mining , railroad transportation , accidents . , safety , Statistics analysis