13274

مروري بر روش هاي استنتاج الگو هاي رفتاري كاربران در شبكه هاي اجتماعي

1401

عبداللهي ازگمي محمد

امروزه تأثيرگذاري و نقش شبكه‌هاي اجتماعي در ايجاد و پيشبرد روندهاي گوناگون در حوزه‌هاي اقتصادي، سياسي، اجتماعي و غيره بر كسي پوشيده نيست؛ از اين رو، مدل‌سازي اين شبكه‌هاي پيچيده و تعريف شاخص‌هاي عددي به منظور درك شرايط موجود و حتي پيشبيني رفتارها و بازخوردها نسبت به يك كنش نوعي مي‌تواند بسيار حائز اهميت باشد. نتايج حاصل – چنانچه معتبر باشند – مي‌توانند فرصت‌هاي ارزشمندي را به ارمغان آورند و بسته به نوع زمينه‌ي بررسي و مطالعه (مثلاً استراتژي‌هاي بازاريابي)، مورد بهره‌برداي قرار گيرند. تحليل شبكه‌هاي اجتماعي به عنوان يك ابزار اساسي در فهم و ناوبري درون شبكه‌هاي پيچيده ارتباطات انساني ظاهر شده است. اين ابزار به ما كمك مي‌كند تا الگوها و پويايي تعامالت اجتماعي را درك كنيم و در زمينه‌هاي مختلفي مانند بهداشت عمومي، سياست، بازاريابي، امنيت سايبري و مديريت بحران به كار ببنديم. به دليل ارتباطات انساني با دنياي ديجيتال، اين تحليل‌ها در درك و پيشبيني رفتار انسان در محيط‌هاي متنوع بسيار مهم هستند؛ از طرفي مطالعه و تجزيه و تحليل شبكه‌هاي اجتماعي لنز قدرتمندي را براي بررسي ساختار و عملكرد و تكامل شبكه‌هاي اجتماعي فراهم مي‌كند. نمايش روابط بين كاربران و جريان اطلاعات با استفاده از مفاهيم مدل‌سازي و تحليل شبكه‌هاي اجتماعي امكان‌پذير ميگردد. اين تحليل‌ها به عنوان يك ابزار حياتي براي درك روابط بين موجوديت‌هاي اجتماعي است. اهميت مطالعه‌ي نظريه‌ي شبكه‌هاي پيچيده در درك و مطالعه‌ي دنياي واقعي است؛ شبكه‌هاي پيچيده به عنوان ابزارهاي قدرتمندي در مطالعه‌ي توپولوژي و پويايي حوادث استفاده مي‌شوند. در اين گزارش براي درك رفتار كاربران شبكه‌هاي اجتماعي، مدل‌هاي پويايي انتشار داده‌ها و تعيين گره‌هاي استراتژيك در شبكه‌هاي اجتماعي معرفي و الگوريتم‌هاي متعددي كه براي اين منظور ارائه شده‌اند بررسي مي‌شود؛ همچنين به چالش‌هاي موجود در اين زمينه نيز اشاره خواهد شد.

5/8/2024 12:00:00 AM

82582

1403/02/23

A Survey on Methods for Inferring Behavioral Patterns of Users in Social Networks

گره‌هاي تأثيرگذار , پويايي انتشار , شبكه‌هاي اجتماعي , مدل گرانشي

influential nodes , spreading dynamics , social networks , gravity model