13399

آشنايي با كاربردهاي روش‌هاي داده‌محور فيزيك‌آگاه در ديناميك سيالات

1402

مجيد سياوشي

با وجود پيشرفت‌هاي قابل توجه در طول 50 سال گذشته در شبيه‌سازي مسائل جريان با استفاده از گسسته‌سازي عددي معادلات ناوير-استوكس (NSE)، هنوز نمي‌توانيم به طور ساده داده‌هاي نويزي را به الگوريتم‌هاي موجود وارد كنيم، توليد شبكه پيچيده است و نمي‌توانيم مسائل بعد بالا كه توسط معادلات NSE پارامتري شده است را حل كنيم. علاوه بر اين، حل مسائل جريان معكوس اغلب بسيار گران قيمت است و نيازمند فرمول‌هاي پيچيده و گران قيمت و كدهاي كامپيوتري جديد است. شبكه‌هاي عصبي فيزيك‌آگاه داده‌ها و مدل‌هاي رياضي را به طور ساده به هم پيوسته مي‌كند و از آن براي حل مسائل مختلف مي‌توان استفاده كرد. اين روش همچنان نوظهور است و علارغم نتايج درخشان، همچنان جاي پيشرفت بسياري دارد.

6/9/2024 12:00:00 AM

82856

1403/03/25

مكانيك سيالات , شبكه‌هاي عصبي , شبكه‌هاي عصبي فيزيك‌آگاه , يادگيري ماشين