13405

پيش‌بيني عمر خستگي كامپوزيت‌هاي لايه‌اي با استفاده از آموزش ماشين

1402

دكتر محمودمهرداد شكريه

دكتر محمد شهبازي

كامپوزيت‌هاي زمينه پليمري به علت اسـتحكام و سـفتي ويـژه بـالا، مقاومـت در برابـر عوامـل محيطـي و خوردگي، وزن پايين و مقاومت خستگي بالا به‌سرعت در صنايع مختلف از قبيل هوافضا، صنايع دريايي، صـنايع خودرو و صنايع ساختمان گسترش يافته‌اند. استفاده از اين مواد به‌عنوان قطعات سازهاي باربر و قرارگيري آنهـا در معرض بارگذاري‌هاي نوساني، مطالعه خستگي و تخمين عمر مفيد اين مواد را به‌عنوان يكي از ملاحظات بحراني طراحي مطرح مي‌كند. از همين رو مطالعه رفتار خستگي اين مواد اجتناب‌ناپذير بوده و با وجود مطالعـات زيـاد انجام‌گرفته، هنوز پيش‌بيني صحيح رفتار خستگي اين مواد از موضوعات مورد مطالعه پژوهشگران اين شـاخه از علم است. استفاده از روش‌هاي هوش مصنوعي براي پيش‌بيني پديده‌هاي پيچيده همواره يكي از رويكردهاي راهگشا است. ازآنجاكه عوامل بسيار زيادي بر روي عمر قطعات كامپوزيتي مؤثر هستند استفاده از الگوريتم‌هاي آموزش ماشين براي اين مهم اخيراً موردتوجه بسياري قرار گرفته است. در اين پژوهش سعي بر آن است تا ارتباط ميان پارامترهاي اثرگذار بر عمر خستگي كامپوزيت‌هاي لايه‌اي به‌وسيله هوش مصنوعي مورد بررسي قرار گيرند تا بتوان عمر قطعات را در شرايط متفاوت پيش‌بيني كرد.

6/9/2024 12:00:00 AM

82866

1403/03/22

Fatigue life Prediction of laminated composite using machine learning

خستگي , كامپوزيت , پيش‌بيني عمر , افت سفتي , هوش مصنوعي

Fatigue , Composite , Life Prediction , Stiffness Degradation , Artificial Intelligence