13476

كاربرد هوش مصنوعي براي تخمين پارامتر و توابع در مسائل مكانيك سيالات و علوم حرارتي

1402

دكتر مجيد سياوشي

شبكه عصبي فيزيك‌آگاه يك الگوي محاسباتي هوش مصنوعي و يادگيري ماشين نوظهور است كه رويكرد جديدي را براي مقابله با مسائل مدل‌سازي رايج در زمينه مهندسي مكانيك ارائه مي‌كند. در اين سمينار شرح مفصلي از مشاركت‌هاي اصلي شبكه عصبي فيزيك‌آگاه در مكانيك سيالات و علوم حرارتي با تأكيد خاص بر مدل‌سازي انتقال تكانه و انتقال حرارت ارائه مي‌شود. پيشرفت در توسعه روش (به عنوان مثال، الگوريتم و معماري) و كتابخانه‌هاي نرم افزار به تفصيل شرح داده شده است. بر اين اساس، چالش‌هاي آينده اهميت توسعه راه‌حل‌ها و استراتژي‌هاي عملي‌تر براي شبكه عصبي فيزيك‌آگاه ، از جمله مدل‌هاي آشفتگي، تجزيه دامنه، شتاب آموزش، مدل‌سازي جايگزين، مدل‌سازي تركيبي، و ايجاد ماژول هندسي را برجسته مي‌كنند.

6/9/2024 12:00:00 AM

82988

1403/04/06

Application of artificial intelligence to estimate parameters and functions in problems of fluid mechanics and thermal sciences