-
شماره ركورد
13595
-
عنوان
شكل دهي پرتو در سيستم هاي چند ورودي - چند خروجي (MIMO) به كمك هوش مصنوعي در شبكه 5G
-
سال تحصيل
1402
-
استاد راهنما
دكتر حسين سليماني
-
چکيده
با رشددس دد يع فناوريهاي ارتباطي، شددب هاي نسددپ جن ) 5G )ب عنوان يك جيشدد ف مه) در حوزه
ارتباطات بي دي) شدناته ميشدونس . ي ي از ويژگيهاي ب جسده شدب هاي 5G ا دهااده از ديسده)هاي چنس
ورودي – چندس ت وجي MIMO )ا ددد تد تواندايي بهبود عمل د و افزايش ظ فيد شدددب د را دارندس .
شدد پدهي ج تو Beamforming )در دديسدده)هاي MIMO نقش مهمي در بهبود تياي دديگنال و
تاهش تساتپ دارد.
هوش مصدددنوعي AI )بد عنوان يدك ابزار قدسرتمندس ميتواندس در بهيند دددازي ف آيندس شددد دپدهي ج تو در
شددب هاي G5 مؤث باشددس. ا ددهااده از ا گوريه)هاي يادگي ي ماشددين و يادگي ي عميق ام ان تحليپ و
ج دازش دادههداي جيچيدسه و ح ي) را ف اه) ميآورد. اين ام موجد بهبود دقد و تدارايي در تعيين ا گوهداي
بهين ج تو ميشود و در نهي تياي ارتباطات و جوشش شب را بهبود ميبخشس .
در اين مقا ، ب ب ر دي نقش هوش مصدنوعي در شد پدهي ج تو در ديسده)هاي MIMO در شب هاي G5
ج داته ميشدود. ابهسا مباني نظ ي شد پدهي ج تو و ت نيكهاي مخهلف مورد ا دهااده در MIMO توضديح
داده ميشونس . پس، ب ب ر ي تارب دهاي مخهلف هوش مصنوعي در اين حوزه ج داته و مزايا و چا شهاي
آن تحليپ ميشددونس . نهايج نشددان ميدهنس ت ا ددهااده از هوش مصددنوعي ميتوانس بهبود قابپ توجهي در
عمل د و به هوري شب هاي G5 ب ارمغان آورد.
-
نام دانشجو
محمدسينا جوادي فر
-
تاريخ ارائه
5/22/2024 12:00:00 AM
-
متن كامل
83197
-
پديد آورنده
محمد سينا جوادي فر
-
تاريخ ورود اطلاعات
1403/04/27
-
عنوان به انگليسي
Beamforming in Massive MIMO systems using AI inn 5G
-
كليدواژه هاي فارسي
شكل دهي پرتو , يادگيري عميق
-
كليدواژه هاي لاتين
Beamforming , 5G , Ai
-
لينک به اين مدرک :
