13637

بررسي و معرفي تكنيكهاي تخمين عمر قطعات كامپوزيتي پايه فلزي

1400

دكتر محمد رياحي

-

كامپوزيت ها به علت فراهم آوردن مجموعه اي از خواص مطلوب و بهينه نسبت به ساير مواد از اهميت بيشتري برخوردار بوده و كاربرد آنها در صنايع مختلف روز به روز در حال افزايش ميباشد. مزاياي مواد كامپوزيت هاي زمينه فلزي سبب كاربردهاي جديد اين مواد در صنايع هوافضا، حمل و نقل، سازهاي عمراني، صنايع دريايي و بسياري از كاربردهاي ديگر شده است. يكپارچگي ساختاري قطعات كامپوزيت هاي زمينه فلزي به برقراري اتصال مناسب بين مواد پر كننده با زمينه دارد. ارزيابي ساختار مواد كامپوزيت با روشهاي غير مخرب مناسب از جمله التراسونيك، پرتونگاري و نيز استفاده از امواج مادون قرمز، ليزر و ساير تكنيكهاي نوين از اهميت بالايي برخوردار ميباشد. روش مناسب آزمون غيرمخرب نه تنها بايد موقعيت ناپيوستگي يا عيب را مشخص نمايد بلكه ميبايست براي تعيين مشخصات عيب از جمله اندازه، شكل و جهت قرارگيري آن نيز قابل استفاده باشد. پيش‌بيني عمر مفيد باقي‌مانده (RUL)سازه‌هاي كامپوزيتي مي‌تواند كارايي زمان‌بندي بازرسي‌ها را بهبود بخشد و امكان مداخله به موقع را در صورت خرابي غيرمنتظره و قريب الوقوع فراهم كند. تعمير و نگهداري پيش بيني خطوط توليد براي تشخيص زودهنگام عيوب احتمالي و در نتيجه شناسايي و اعمال فعاليت هاي تعمير و نگهداري مورد نياز براي جلوگيري از خرابي هاي احتمالي مهم است. يك نگراني مهم در تعمير و نگهداري پيش‌بيني‌شده، پيش‌بيني عمر مفيد باقي‌مانده (RUL) است، كه تخميني است از تعداد سال‌هاي باقي‌مانده كه يك قطعه در خط توليد تخمين زده مي‌شود كه بتواند مطابق با هدف مورد نظر خود قبل از ضمانت تعويض عمل كند. در اين مقاله ابتدا روش هاي مختلف آزمونهاي غيرمخرب مورد استفاده در ساختار هاي كامپوزيتي زمينه فلزي مورد بررسي قرار گرفته است و ضمن تشريح برخي از روشها كه از اهميت بيشتري برخوردار هستند به برخي از جنبه هاي كاربردي اين روشها در صنايع مهمي چون هوافضا و سازههاي عمراني اشاره شده است . در نهايت ، يك رويكرد مبتني بر يادگيري ماشين جديد براي خودكارسازي پيش‌بيني خرابي تجهيزات در خطوط توليد مداوم پيشنهاد شده است. مدل پيشنهادي نرمال سازي و تجزيه و تحليل اجزاي اصلي را در مرحله پيش پردازش اعمال مي كند،كه از درون يابي استفاده مي كند، از جستجوي شبكه براي بهينه سازي پارامتر استفاده مي كند. اين رويكرد را با استفاده از يك تحقيق مطالعه موردي براي پيش‌بيني RUL موتورها در مجموعه داده‌هاي موتور توربو ناسا ارزيابي شده است .نتايج تجربي نشان مي‌دهد كه عملكرد مدل پيشنهادي در پيش‌بيني RUL موتورهاي توربو مؤثر است و به‌طور قابل‌توجهي نتايج تعمير و نگهداري پيش‌بيني را افزايش مي‌دهد.

5/10/2022 12:00:00 AM

83279

1403/05/22

Investigation and introduction of techniques for estimating the life of metal-based composite parts

كامپوزيت هاي زمينه فلزي، آزمونهاي غيرمخرب ، تستهاي مكانيكي ، جزيه و تحليل تنش ترموالاستيك، يادگيري ماشين، خطوط توليد، تعمير و نگهداري پيش بيني، پيش‌بيني حيات مفيد باقي‌مانده

Remaining Useful Life Prediction(RUL)