13654

مروري بر ادبيات فني در مورد كاربرد شبكه هاي عصبي در پيش بيني و تشخيص خرابي ريل

1400

سيد جواد ميرمحمدصادقي

عليرضا طلوع كيان

ريل يكي از اصلي ترين اجزاء روسازي راه آهن است كه در تماس مستقيم با چرخ ناوگان ريلي قرار داشته و تحت نيروهاي متعددي در راستاي قائم، جانبي و طولي قرار مي گيرد. با توجه به اهميت بالاي اين عضو، تشخيص به موقع خرابي و يا حتي پيش بيني آن بسيار حائز اهميت مي باشد. در بخش حمل‌ونقل، به‌ويژه در قسمت حمل‌و نقل ريلي، هوش مصنوعي مي‌تواند سهم بزرگي در عمليات نگهداري و تعمير و رفع مشكلات در بخش هاي مختلف از جمله راحتي سير، ايمني، پايداري سيستم و مصرف انرژي مرتبط با گسترش شبكه حمل و نقل ريلي داشته باشد. تشخيص خرابي ريل به كمك هوش مصنوعي، موضوعي حائز اهميت مي باشد. در خصوص كاربرد هوش مصنوعي در تشخيص خرابي ريل، مفهوم شبكه عصبي به دليل كم كردن زمان و هزينه، موضوعي مطلوب مي باشد. شبكه هاي عصبي مختلف، كاربرد هاي مختلفي من جمله پردازش تصوير و پردازش سيگنال دارند. نتايج حائز از بررسي مطالعات در اين خصوص حاكي از اين است كه استفاده از مفهوم شبكه عصبي براي تشخيص خرابي در هنگام مواجهه با داده هاي زياد بسيار مطلوب مي باشد و با ارائه و يادگيري شبكه مطلوب، مي توان به دقت بالايي در خصوص تشخيص خرابي دست يافت.

1/8/2023 12:00:00 AM

83323

1403/05/29

literature review on neural network's application in rail damage detection n

خرابي ريل , هوش مصنوعي , شبكه عصبي