13684

بررسي روش هاي تقسيم بندي مشتريان با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

1400

دكتر مهدي غضنفري

در جوامع امروزي مشتريان باهوش تر و پوياتر شده اند. آنها ترجيحات و عادات خود را با توجه به نيازهاي خود تغيير مي دهند. شناخت نيازهاي مشتريان بخش مهمي از بازاريابي و مديريت ارتباط با مشتري است كه در آن يك شركت بايد مشتريان وفادار را در اين ناهمگوني كشف كند. مفهوم تقسيم مشتريان ناهمگن به گروه هاي همگن به عنوان تقسيم بندي مشتري ناميده مي شود. تقسيم بندي مشتري بخشي جدايي ناپذير از مديرت ارتباط با مشتري است كه در آن شركت ها مي توانند به راحتي روابط خود را با مشتريان با مجموعه عظيمي از داده هاي مشتري به صورت سازمان يافته توسعه دهند. درك دانش پنهان مشتري يك ايده مبتكرانه از تجزيه و تحليل محاسباتي است كه در آن اطلاعات دقيق مي تواند براي ذائقه و سليقه مشتري بهينه شود. اطلاعات پنهان را مي توان از مجموعه بزرگ داده ها استخراج نمود. اين نوع تحليل محاسباتي داده كاوي ناميده مي شود. داده كاوي براي استخراج اطلاعات مهم از انبوه داده ها به منظور ذخيره و خلاصه كردن آنها به شيوه اي موثر استفاده مي شود. هدف اين مطالعه بررسي سيستماتيك تقسيم بندي مشتري از طريق تكنيك هاي داده كاوي است. اين مطالعه يك بررسي سيستماتيك از تكنيك هاي داده كاوي تحت نظارت، بدون نظارت و ساير روش هاي مورد استفاده در بخش بندي است. در فصل اول به بررسي اهميت موضوع، هدف و چهارچوب پژوهش پرداخته مي شود. در فصل دوم مفاهيم كليدي در اين حوزه مانند مفاهيم داده‌ كاوي ، مديريت ارتباط با مشتري و ..... بررسي خواهد شد. در فصل سوم 60 مطالعه معتبر كه بين سال هاي 2010 تا 2022 انجام شده است ابتدا به شكل آماري و سپس به شكل تفصيلي بيان مي شود. در فصل پاياني نيز جمع بندي و پيشنهادات ارئه خواهد شد.

10/19/2023 12:00:00 AM

83420

1403/06/13

Examining customer segmentation methods using data mining techniques

داده كاوي , خوشه بندي , تقسيم بندي مشتريان , مديريت ارتباط مشتريان

Data Mining , Clustring , Customer Segmentation , CRM