13705

مروري بر روش‌هاي پيش بيني شاخص‌هاي بورس

1400

سعيد ميرزامحمدي

وحيد خطيبي

دنياي امروز دنياي پيچيدگيهاست. در عصري زندگي ميكنيم كه به دليل نرخ فزاينده تغييرات، اعم از رشد فناوريها و افزايش تعامل ميان اين فناوريها و تاثيرشان بر زندگي بشر ، نيازمند ابزارهاي پيشرفته‌تري براي پيش بيني قيمت‌ها و بازارهاي مالي هستيم و دانش پيش بيني و بازارهاي مالي مسائل مختلفي اعم از تغييرات قيمت، احساسات افراد، وضعيت اقتصاد خرد و كلان و غيره را در برمي‌گيرد كه نيازمند بررسي دقيق است. با هدف ايجاد يك مدل پيش‌بيني مؤثر، ابزارهاي يادگيري خطي و ماشيني و شبكه عصبي در چند دهه گذشته مورد بررسي قرار گرفته‌اند. اخيراً، مدل‌هاي يادگيري عميق به‌عنوان مرزهاي جديد براي اين موضوع معرفي شده‌اند و توسعه سريع آن براي رسيدن به نتايج مطلوب، با سرعت زيادي در حال انجام است. برخي از مطالعات در تلاش براي اندازه گيري سطوح مختلف كارايي براي بازارهاي بالغ و نوظهور هستند، در حالي كه مطالعات ديگر در تلاش براي ساخت مدل هاي پيش بيني موثر براي بازارهاي سهام هستند كه موضوع اين بررسي نيز مي‌باشد. با الهام از توسعه سريع و افزايش استفاده از مدل‌هاي يادگيري عميق براي پيش‌بيني بازار سهام و شاخص‌هاي بورسي، به بررسي مقالات منتشر شده مرتبط در سالهاي گذشته، به بررسي پيشرفت‌هاي اخير پرداخته‌ايم. با بررسي مقالات مروري و مقالاتي كه از روش هاي مختلف جهت پيش بيني استفاده كرده ‌اند دريافت شده است كه در اين زمينه همچنان تحقيقات ناكافي هستند و از جهت اهميت اين موضوع براي سرمايه‌گذران، پيش بيني قيمتي و شاخص هاي سهام كه نشان دهنده كليت بازارهاي سهام هستند،همچنان يكي از مهمترين حوزه ها براي تحقيقات در بازارهاي مالي محسوب مي‌شود.

1/21/2024 12:00:00 AM

83479

1403/06/19

An overview of forecasting methods of stock market indices

پيش بيني , بازارهاي مالي , يادگيري ماشين , شبكه عصبي , بازار سهام , شاخص هاي بورسي

Forecasting , financial markets , machine learning , neural network , stock market , stock market indices