13761

بررسي روش هاي جديد تطبيق تصاوير ماهواره با استفاده از يادگيري ماشين

1401

آقاي دكتر مهدي نصيري سروي

انطباق تصوير، يكي از زمينه‌هاي بسيار پركاربرد در پردازش تصوير است. به‌عنوان يك كار اساسي و حياتي در كاربردهاي ديداري مختلف، تطبيق تصوير مي‌تواند ساختار يا محتواي يكسان يا مشابه را از دو يا چند تصوير شناسايي كند به‌معناي ديگر تطبيق تصوير به‌معناي همتراز و هم محور كردن دو يا چند تصوير از شرايط مختلف تصويربرداري است. در طول دهه‌هاي گذشته، مقدار و تنوع رو به رشدي از روش‌ها براي تطبيق تصوير، به‌ويژه با توسعه تكنيك‌هاي يادگيري ماشين در سال‌هاي اخير، پيشنهاد شده‌اند. يادگيري ماشين به‌عنوان يكي از حوزه‌هاي مهم هوش‌مصنوعي، به‌دنبال توسعه تكنيك‌هايي است كه به ماشين‌ها امكان مي‌دهد از داده‌ها ياد بگيرند و براساس آن‌ها تصميم بگيرند. با اين حال، ممكن است چندين سؤال باز در مورد اينكه كدام روش براي كاربردهاي خاص با توجه به سناريوهاي مختلف و الزامات كار و نحوه طراحي روش‌هاي تطبيق تصوير بهتر با عملكرد برتر در دقت، استحكام و كارايي، انتخاب مناسبي است باقي مي‌ماند. به برخي از كاربردهاي تطبيق تصاوير مي‌توان به شناسايي تغييرات بين تصاوير، تركيب تصاوير، تشخيص اشيا و موزائيك تصاوير اشاره كرد. در اين مطالعه به بررسي روش‌هاي تطبيق تصاوير با استفاده از يادگيري ماشين براي زمينه تحقيقاتي موردنظر سنجش از دور مي‌پردازيم. در ابتدا سعي بر اين داريم مقدمه‌اي از موضوع ارائه دهيم سپس مفهوم تطبيق تصاوير و كاربردهاي آن را شرح دهيم و همچنين توضيحاتي در مورد يادگيري ماشين و در نهايت روش‌هاي تطبيق تصاوير با يادگيري ماشين را مورد بررسي قرار دهيم.

9/1/2024 12:00:00 AM

83734

1403/07/07

Investigating new methods of matching satellite images using machine learning