13791

بررسي و مقايسه‌ي رويكردهاي مقياس‌بندي خودكار در محيط‌هاي ابري مبتني بر گنجانه

1401

دكتر مهرداد آشتياني

در دهه گذشته، رايانش ابري به يك فناوري ضروري در بسياري از زمينه‌ها مانند اينترنت اشيا، هوش مصنوعي و رسانه‌هاي اجتماعي تبديل شده است. در محيط محاسبات ابري، قابليت مقياس‌بندي خودكار خدمات براي بهينه‌سازي هزينه‌هاي عمليات ابري و كيفيت خدمات مهم است. بنابراين، نياز به فناوري مقياس‌بندي خودكار وجود دارد كه بتواند به صورت پويا تخصيص منابع به خدمات ابري را بر اساس حجم كاري ورودي تنظيم كند. مقياس خودكار يكي از ويژگي‌هاي رايانش ابري است كه مقياس‌پذيري منابع را در صورت تقاضا امكان‌پذير مي‌كند. اين به ارائه‌دهندگان خدمات اجازه مي دهد تا منابع را بدون دخالت انساني تحت يك بار كاري پويا به برنامه‌هاي خود تحويل دهند تا هزينه منابع و تأخير را به حداقل برسانند و در عين حال الزامات كيفيت خدمات (QoS) را حفظ كنند. سيستم‌هاي مقياس خودكار مي توانند به صورت پويا منابع موردنياز براي سرويس‌هاي مبتني بر ابر را در زمان اجرا مقياس كنند. اين يك سازوكار موثر است كه خدمات را قادر مي‌سازد تا با تغييرات محيطي سازگار شوند. اين سيستم‌ها پايه و اساس دستيابي به كشش را در الگوي محاسبات ابري مدرن ايجاد مي‌كنند. با توجه به ماهيت پويا و نامطمئن زيرساخت ابر مشترك، سيستم‌هاي مقياس خودكار ابري يكي از پيچيده‌ترين مصنوعات ايجاد شده هستند كه هدف آن دستيابي به مقياس‌بندي زمان اجرا خودآگاه، خودسازگار و قابل‌اعتماد است. براي يافتن راه‌حل مؤثر براي اين مشكل، پيش‌بيني دقيق ميزان حجم كاري موردنياز و همچنين معيارهاي سيستم براي دوره‌هاي زماني آينده مورد نياز است. در حال حاضر راه‌حل‌هاي مختلفي براي مقابله با اين مشكل ارائه شده است. بسياري از راه حل‌ها از روش‌هاي يادگيري ماشيني، آماري و مجموعه اي استفاده مي‌كنند. هدف از اين سمينار، مقايسه و بررسي روش‌هاي موجود در مقياس‌بندي خودكار در محيط ابري مبتني بر گنجانه به منظور بهبود استفاده از منابع و افزايش كيفيت خدمات است. پس از آن كه اين روش‌ها معرفي و تحليل شد، در ادامه ايده‌اي جهت بهبود عملكرد مقياس‌بندي حودكار با استفاده از سيستم‌هاي توصيه‌گر ارائه ميشود.

10/2/2024 12:00:00 AM

83861

1403/07/14

Review and comparison of auto-scaling approaches in container-based cloud environments

محاسبات ابري , گنجانه , كوبرنتيز , مقياس‌بندي خودكار , محاسبات مه

Cloud Computing , Container , Fog Computing , Autoscaling , Kubernetes