• شماره ركورد
    13796
  • عنوان
    كاربرد يادگيري ماشين در پردازش داده‌هاي حاصل از آزمايش مكانيك شكست مخلوط‌هاي آسفالتي
  • سال تحصيل
    1399
  • استاد راهنما
    برات مجردي
  • چکيده
    با توجه به گسترش روزافزون دنياي كامپيوتر امروزه در تمامي علوم مهندسي مي‌توان از آن كمك گرفت و يكي از مباحث مهمي كه امروزه در علوم مهندسي و كارهاي تحقيقاتي محققان موردتوجه قرارگرفته است علم يادگيريماشين (machine learning) مي‌باشد. با توجه به اهميت خرابيهاي ناشي از ترك‌خوردگي رويه‌هاي آسفالتي و ارتباط مستقيم آن با ويژگي‌هاي شكست مصالح، بررسي مكانيك شكست مسير رشد ترك از اهميت زيادي برخوردار است. در اين پژوهش به برسي كاربرد يادگيري ماشين در پردازش داده‌هاي حاصل از آزمايش مكانيك شكست مخلوط‌هاي آسفالتي همراه با كاربرد هوش مصنوعي مي‌پردازيم و الگوريتم هاي مختلف ازجمله, الگوريتم ژنتيك, منطق فازي, شبكه هاي بيزي, شبكه عصبي مصنوعي و ... را معرفي ميكنيم و كاربرد هر يك از آنها را بررسي ميكنيم.
  • نام دانشجو

    محمدامين طالبي

  • تاريخ ارائه
    9/8/2021 12:00:00 AM
  • متن كامل
    83880
  • پديد آورنده

    محمدامين طالبي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/06/24
  • عنوان به انگليسي
    The application of machine learning in processing the data obtained from the fracture mechanics test of asphalt mixtures
  • كليدواژه هاي فارسي
    مكانيك شكست , يادگيري ماشين , هوش مصنوعي
  • كليدواژه هاي لاتين
    mechanic fracture , machine learning , AI