13897

تناقض‌يابي در داده‌هاي متني

1402

دكتر حسين رحماني

در عصر حاضر، با توجه به حجم انبوه داده‌هاي متني توليد شده، تشخيص تناقض‌هاي موجود در اين داده‌ها از اهميت بالايي برخوردار است. تشخيص خودكار تناقض در متون حوزه‌هايي مانند پزشكي، سياسي، ديني، شبكه‌هاي اجتماعي، حقوقي و غيره مي‌تواند نقش بسزايي در پيشبرد پژوهش‌هاي اين حوزه‌ها ايفا كند. علاوه بر اين، تشخيص تناقض بين جملات به درك عميقي از معناي زبان طبيعي نياز دارد و هرچه مدل‌هاي تشخيص تناقض عملكرد بهتري داشته باشند، نشان‌دهنده بهبود در توانايي ماشين براي فهم معناي جملات است. تشخيص تناقض در داده‌هاي متني زيرمجموعه‌اي از حوزه استنتاج زبان طبيعي است كه هدف آن تعيين رابطه خنثي، مستلزم يا متناقض بين دو جمله است. رويكردهاي سنتي اين حوزه بر استخراج ويژگي‌هاي طراحي‌شده توسط انسان و آموزش دسته‌بندها متمركز بودند. اما در سال‌هاي اخير، با فراهم شدن حجم زيادي از داده‌هاي برچسب‌گذاري‌شده، بسياري از راه‌حل‌هاي مبتني بر شبكه‌هاي عصبي مصنوعي به دنبال بهبود عملكرد در تشخيص روابط معنايي دو جمله هستند. با وجود پيشرفت‌هاي قابل توجه در حوزه استنتاج زبان طبيعي، چالش‌هايي همچون عمومي‌سازي دانش توسط مدل‌ها همچنان مطرح است. در اين سمينار، به بررسي انواع روابط جملات و روش‌هاي مختلف تشخيص اين روابط پرداخته‌ايم.

10/2/2024 12:00:00 AM

84164

1403/07/26

Contradiction detection in textula data

تناقض‌يابي , استنتاج زبان طبيعي , پردازش زبان طبيعي

contradiction detection , natural language inference , natural language processing