• شماره ركورد
    13914
  • عنوان
    دسته بندي مشتريان در تجارت الكترونيك
  • سال تحصيل
    1400
  • استاد راهنما
    دكتر عليرضا علي احمدي
  • چکيده
    تغيير در عادات خريد مصرف‌كنندگان و فن‌آوري‌هاي در حال ظهور تحول سنگيني را در سراسر صنعت خرده‌فروشي بوجود آورده است. مصرف‌كنندگان با روشي كه امروزه زندگي مي‌كنند، در حال به چالش كشيدن اين صنعت هستند. به پشتيباني فن‌آوري‌هاي در حال ظهور، مصرف‌كنندگان بيش از هميشه بر روي قيمت و راحتي، متمركز شده‌اند. از اين رو، خرده‌فروشان بايد قادر به متمايز ساختن واضح خود از رقبايشان با خدمات عالي به مشتريان، كه توسط فن‌آوري امكان‌پذير است، باشند. توجه به اين امر براي جلوگيري از كاهش مشتري مهم است، زيرا هزينه دستيابي به مشتريان جديد نسبت به حفظ آن‌ها بسيار بالاتر است. كليد زنده ماندن در اين صنعت رقابتي، درك و شناخت بهتر مشتريان مي‌باشد. يكي از روش‌هاي مورد استفاده براي درك مشتريان و شناسايي گروه‌هاي همگن، بخش‌بندي مشتريان است. بخش¬بندي مشتريان مسئله قابل توجه¬اي در وضعيت تجاري رقابتي امروز است. مطالعات بسياري كاربرد تكنولوژي داده‌كاوي را در بخش¬بندي مشتريان بررسي كرده-اند و به تاثيراتش دست يافته¬اند. روش داده‌كاوي، كمك فوق العاده‌اي به محققان براي استخراج دانش و اطلاعات پنهاني داده¬ها مي‌كند. تجزيه و تحليل مشتري كه لازمه بخش‌بندي است، فروشگاه‌ها را قادر مي‌سازد كه با رفتار مشتريان هماهنگ‌تر باشند. علاوه بر اين بخش‌بندي مي‌تواند با برجسته¬كردن نيازهاي برنامه¬هاي بازاريابي و گروه‌هاي مشتريان خاص، وضوح بيشتري را در فرآيند برنامه‌ريزي ايجاد كند.
  • نام دانشجو

    احمدرضا چراغلو

  • تاريخ ارائه
    10/8/2022 12:00:00 AM
  • متن كامل
    84208
  • پديد آورنده

    احمدرضا چراغلو

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/07/30
  • عنوان به انگليسي
    Customer Segmentation in E-Commerce
  • كليدواژه هاي فارسي
    دسته بندي مشتريان , تحليل رفتاري , مديريت ارتباط با مشتري , قيمت گذاري پويا , اسنرانژي بازار , داده كاوي
  • كليدواژه هاي لاتين
    Customer Segmentation , Behavioral Analysis , Customer Relationship Management , Dynamic Pricing , Data Mining