13917

بارسپاري وظايف و تخصيص توأمان منابع در سيستم‌هاي پهپادي

1402

دكتر رضا انتظاري ملكي

با رشد روزافزون دستگاه‌هاي اينترنت اشياء، عملكرد محاسباتي مؤثر اين دستگاه‌ها به يك مسئله مهم تبديل شده است. دستگاه‌هاي اينترنت اشياء مانند واقعيت افزوده، رديابي موقعيت، سيستم‌هاي ترافيكي و رانندگي خودكار براي ارائه خدمات مطلوب، به منابع محاسباتي قدرتمند جهت بارسپاري وظايف و پردازش داده‌ها در زمان واقعي نياز دارند. محاسبات لبه‌ سيار مجهز به پهپاد به عنوان يك راهكار نوين براي بهبود تأخير و كيفيت خدمات در شبكه‌هاي بي‌سيم شناخته شده است. اين سيستم‌ها با استفاده از پهپادها به عنوان ايستگاه‌هاي پايه هوايي، پردازش داده‌ها را به منابع توليد داده نزديك‌تر كرده و ارتباطات كارآمدتري را در مناطق دوردست فراهم مي‌كنند. الگوريتم‌هاي بارسپاري وظايف بايد بهينه‌سازي دقيق و پيچيده‌اي را انجام دهند تا مصرف انرژي پهپادها به حداقل برسد و از منابع محاسباتي محدود به‌طور مؤثرتري جهت كاهش تأخير استفاده شود. با افزايش تعداد كاربران و وظايف، اين الگوريتم‌ها با مشكلاتي چون تأخير بيشتر و عدم تعادل بار مواجه مي‌شوند كه عملكرد كلي سيستم را تحت تأثير قرار مي‌دهد. بنابراين، در اين سمينار سيستم‌هاي محاسبات لبه‌ سيار مجهز به پهپاد با هدف كاهش تأخير و مصرف انرژي بررسي مي‌گردد.

10/2/2024 12:00:00 AM

84211

1403/07/29

Joint Task Offloading and Resource Allocation in UAV Systems

اينترنت اشياء , بارسپاري وظايف , تخصيص منابع , محاسبات لبه سيار , تأخير

Internet of Things , Task Offloading , Resource Allocation , Mobile Edge Computing , Latency