13919

بررسي چالش زبان هاي خاص دامنه و ايجاد يك زبان براي انجام عمليات و ارائه مدل هاي مناسب يادگيري ماشين

1402

دكتر سعيد پارسا

پيشرفت باور نكردني دنياي هوش مصنوعي و يادگير ي ماش ين نياز به توسعه ابزارهاي تخصصي را براي ساده سازي، بهينه سازي و مد يريت مدل هاي هوش مصنوعي ضرور ي كرده است. در دن ياي پرشتاب فناوري، زبان هاي خاص دامنه )DSLها( به عنوان ابزاري قدرتمند براي ساده ساز ي و بهينه سازي فرآيندهاي پيچيده مطرح شدهاند و به عنوان يك راه حل اميدواركننده برا ي پاسخگويي به اين نيازها ظهور كرده اند. همچنين، ساخت و ارزيابي يك مدل قوي و كارآمد يادگيري ماشين نياز به مختصصين اين حوزه دارد و اين امر، نياز به يك زبان و سيستم هوشمند در اين زمينه را باالتر مي برد. ا ين سمينار به بررس ي چالش هاي ساخت يك زبان مخصوص عمليات يادگيري ماشين مي پردازد و بر ايجاد يك زبان نوآورانه براي تسهيل عمليات مختلف يادگيري ماشين و هوش مصنوعي تمركز دارد ودر ضمن آن، يك سيستم هوشمند توصيه گر براي پيشنهاد بهترين مدل يادگيري ماشين، بر اساس مجموعه داده و توضيحات كاربر ارائه مي نمايد كه كاربران با اين سيستم، مي توانند بدون داشتن دانش فني باال در حوزه يادگيري ماشين، بر اساس داده خود، سازگار ترين و مرتبط ترين مدل هوش مصنوعي را ايجاد و ارزيابي كنند و از آن بهره برداري كنند . اين س يستم مشابه پروژه هاي يادگيري ماشين اتوماتيك، بهترين پيكربند ي هاي مناسب مدل هوش مصنوعي را بر اساس توصيف هاي كاربر و ويژگ يهاي مجموعه داده ها پيشنهاد مي كند . با مطالعه زبان ها و پروژه هاي موجود در اين زمينه، ما خال هاي بسيار مهم و حياتي كه بايد اين سيستم در بر داشته باشد را شناسايي كرده و به بهترين نحو ممكن سعي در ايجاد و تكامل يك زبان كارآمد براي عمليات يادگيري ماشين و به همراه آن، يك سيستم توصيه گر مدل خواهيم داشت

10/2/2024 12:00:00 AM

84217

1403/07/29

Investigating the challenge of domain-specific languages and creating a language to perform operations and provide appropriate machine learning models

زبان هاي خاص‌دامنه , يادگيري ماشين , سيستم هاي توصيه‌گر , يادگيري ماشين اتوماتيك

Domain-specific languages , Machine learning , Recommender systems , Automated machine learning