14157

تشخيص احساسات مبتني بر سيگنال EEG

1402

دكتر احمد آيت اللهي

تشخيص احساسات ، يك زمينه ي در حال رشد با كاربرد هاي بين رشته اي متعدد است كه پردازش و تحليل سيگنال هاي الكتروانسفالوگرام از جمله روش هاي مرسوم در آن مي باشد. حالات چهره ، گفتار، رفتار (ژست) و سيگنال هاي فيزيولوژيكي همگي مي توانند براي شناسايي احساسات انسان استفاده شوند. با اين حال ، سه مورد اول ممكن است بي اثر باشند زيرا افراد ممكن است احساسات واقعي خود را آگاهانه يا ناخودآگاه پنهان كنند . سيگنال هاي الكتروانسفالوگرام ( EEG ) بلادرنگ واكنش نشان مي دهند و نسبت به ساير سيگنال هاي فيزيولوژيكي به تغييرات در حالات عاطفي حساس تر هستند. بنابراين ، سيگنال هاي EEG مي توانند ويژگي هاي مهم حالات عاطفي را نشان دهند. از طرفي ظهور هوش مصنوعي ( AI ) موجب پيشرفت حوزه هاي مختلف از جمله تشخيص احساسات شده است. دو دسته از الگوريتم هاي مبتني بر هوش مصنوعي يعني الگوريتم هاي يادگيري ماشين و الگوريتم هاي يادگيري عميق در حوزه تشخيص احساسات محبوب شده اند و به كار مي روند . در اين مطالعه به بررسي چندين موضوع مهم در تشخيص احساسات مانند تعريف احساس، سيگنال EEG و پردازش آن ، تكنيك هاي مبتني بر هوش مصنوعي و نقش آن ها در تشخيص احساسات مبتني بر EEG ، مجموعه داده هاي اين حوزه و ... مي پردازيم.

11/13/2024 12:00:00 AM

84930

1403/09/11

Emotion recognition based on EEG signal

تشخيص احساسات , سيگنال الكتروانسفالوگرام , يادگيري ماشين , يادگيري عميق

Emotion Recognition , Electroencephalogram Signal , Machine Learning , Deep Learning