• شماره ركورد
    14186
  • عنوان
    مروري بر روش‌هاي پيش‌بيني ارزش طول‌عمر مشتري در بازي‌هاي برخط رايگان
  • سال تحصيل
    1402
  • استاد راهنما
    مهرداد آشتياني
  • چکيده
    زش كاربران و ارزش طول‌عمر مشتري در صنايع مختلف سال‌هاست كه به‌عنوان يك ابزار كليدي براي بهينه‌سازي استراتژي‌هاي تجاري و بازاريابي به‌كار گرفته مي‌شود و امروزه با توجه به گسترش صنعت بازي‌هاي ويديويي، اين مسئله به يكي از مباحث حياتي در حوزه بازي‌سازي تبديل شده است. در بازي‌هاي برخط رايگان، كه معمولاً درآمد خود را از طريق مدل‌هاي تبليغاتي و خريدهاي درون‌برنامه‌اي تأمين مي‌كنند، توانايي پيش‌بيني ريزش و ارزش طول‌عمر مشتري مي‌تواند به طور قابل توجهي به تبديل كاربران غيرپرداختي به پرداخت‌كننده كمك كند. اين پيش‌بيني‌ها نه تنها به شبيه‌سازي رفتار كاربران كمك مي‌كنند، بلكه امكان طراحي استراتژي‌هاي بازاريابي هدفمند و حفظ كاربران فعال را فراهم مي‌آورند. از اين‌رو، استفاده از روش‌هاي دقيق و مؤثر براي پيش‌بيني اين مقادير در صنعت بازي به‌ويژه براي بهينه‌سازي تجربه كاربري و افزايش سودآوري بازي‌هاي برخط حياتي است. پيش‌بيني ريزش كاربران و ارزش طول‌عمر مشتري در بازي‌هاي برخط رايگان، به تجزيه و تحليل داده‌هاي پيچيده و پيش‌بيني رفتار كاربران در طول زمان نياز دارد. چالش‌هايي مانند پردازش داده‌هاي گمشده، ناهماهنگي داده‌ها و ويژگي‌هاي پيچيده رفتاري كاربران وجود دارد كه نيازمند به‌كارگيري تكنيك‌هاي پيشرفته در علم داده و يادگيري ماشين براي حل آن‌ها است. همچنين، انتخاب ويژگي‌هاي مناسب براي مدل‌سازي و پيش‌بيني يكي از گام‌هاي كليدي در بهبود دقت و كارايي مدل‌ها به شمار مي‌آيد. روش‌هاي مختلف پيش‌بيني، از مدل‌هاي آماري كلاسيك گرفته تا مدل‌هاي پيشرفته شبكه‌هاي عصبي عميق، براي تحليل ريزش كاربران و ارزش طول‌عمر مشتري در بازي‌هاي برخط رايگان به‌كار گرفته مي‌شوند. هر يك از اين روش‌ها با توجه به ويژگي‌ها و محدوديت‌هاي خاص خود مزايا و معايبي دارند كه انتخاب روش مناسب را وابسته به نوع داده‌ها و هدف پيش‌بيني مي‌كند. در صنعت بازي‌سازي، استفاده از اين مدل‌ها مي‌تواند به بهبود تجربه كاربري و در نتيجه افزايش درآمد بازي‌ها كمك كند. ارزيابي دقيق عملكرد اين مدل‌ها و مقايسه آن‌ها از جنبه‌هاي مختلف براي انتخاب بهينه استراتژي‌هاي مناسب جهت حفظ و جذب كاربران از اهميت ويژه‌اي برخوردار است.
  • نام دانشجو

    قنبر تيمار

  • تاريخ ارائه
    12/4/2024 12:00:00 AM
  • متن كامل
    85018
  • پديد آورنده

    قنبر تيمار

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/09/17
  • عنوان به انگليسي
    A review of methods for predicting customer lifetime value in free-to-play online games
  • كليدواژه هاي فارسي
    بازي‌هاي برخط رايگان , ارزش طول‌عمر مشتري , پيشبيني ريزش , بازي‌هاي ويدئويي , تجزيه و تحليل بازي
  • كليدواژه هاي لاتين
    Free-to-play online games , Customer lifetime value (CLTV) , Churn prediction , Video games , Game analytics