14233

روش هاي كاهش بعد خطي و غير خطي و كاربرد آن در پردازش تصاوير و سيگنال هاي پزشكي

1402

آقاي دكتر حميد بهنام

در دنياي امروز، پيشرفت فناوري اطلاعات و افزايش حجم دادهها، ضرورت استفاده از تكنيكهاي تحليل دادههاي حجيم و پيچيده را بيش از پيش نمايان كرده است. با رشد روزافزون دادههاي توليدي از حوزههاي مختلف، بهويژه علوم پزشكي، شبكههاي اجتماعي، و مطالعات ژنتيكي، نياز به ابزارهايي كه بتوانند حجم زيادي از اطلاعات را به شكلي فشرده و بهينه پردازش كنند، به شدت احساس ميشود. يكي از مهمترين تكنيكهاي مورد استفاده در اين زمينه، كاهش بعد است كه به محققان كمك ميكند دادههاي چندبعدي را به فرمهايي سادهتر و كارآمدتر تبديل كنند .

12/13/2024 12:00:00 AM

85118

1403/09/23

Linear and nonlinear dimension reduction methods and their application in the processing of medical images and signals

كاهش بعد خطي، كاهش بعد غير خطي، يادگيري منيفلد، روش هاي كاهش بعد تصاويرپزشكي) PCA ( ، تكنيك هاي يادگيري ماشين

Linear dimension reduction, nonlinear dimension reduction, manifold learning, dimension reduction methods Medical imaging (PCA), machine learning techniques