14235

بررسي كاربرد هاي يادگيري ماشين در مخابرات سيار نسل ششم

1402

دكتر شاهرخ فرهمند

با توجه به محدوديت‌هاي شبكه‌هاي نسل پنجم در پاسخ‌گويي به نيازهاي رو به رشد دستگاه‌ها و خدمات، پژوهش‌ها بر روي توسعه شبكه‌هاي نسل ششم متمركز شده‌اند. نسل جديد شبكه‌هاي بي سيم بايد ظرفيت اتصال بسيار بالاتر، تاخير كمتر، پوشش وسيع‌تر و قابليت‌هاي پيشرفته‌اي براي پشتيباني از اتصالات پرتعداد و پايدار در محيط‌هاي پيچيده را فراهم كنند. از اين رو هوش مصنوعي و به ويژه يادگيري ماشين نقشي كليدي در پيشبرد توانمندي‌هاي نسل ششم ايفا مي‌كند. يادگيري تقويتي به عنوان شاخه‌اي از يادگيري ماشين، با توانايي تصميم‌گيري هوشمند و خودكار در شرايط متغير و غيرقابل پيش‌بيني ، از جمله روش‌هاي برجسته‌اي است كه مي‌تواند در بهينه‌سازي و مديريت مؤثر منابع و عملكرد اين شبكه‌ها مؤثر واقع شود. اين گزارش به بررسي كاربردها و دستاوردهاي يادگيري تقويتي در حوزه شبكه‌هاي نسل ششم مي‌پردازد. در فصل اول، به ضرورت‌هاي گذر از نسل پنجم به نسل ششم و نقش مهم هوش مصنوعي در اين تحول پرداخته مي‌شود. فصل دوم، مفاهيم و اصول پايه‌اي يادگيري تقويتي را شامل الگوريتم‌ها و چارچوب‌هاي اساسي تبيين مي‌كند. در فصل سوم، كاربردهاي يادگيري تقويتي در شبكه‌هاي نسل ششم، شامل تخصيص منابع، مديريت تداخل، كنترل توان و موارد ديگر تحليل مي‌شود. نهايتاً در فصل چهارم، چالش‌هاي فني و تحقيقاتي يادگيري تقويتي در شبكه‌هاي نسل ششم و مسيرهاي پژوهشي پيش‌رو براي بهبود كارايي و بهره‌وري در محيط‌هاي متغير و پويا مورد بحث قرار مي‌گيرد.

11/13/2024 12:00:00 AM

85132

1403/09/22

Investigation of Machine Learning Applications in 6G Mobile Communications

يادگيري ماشين،يادگيري تقويتي، يادگيري تقويتي عميق، مديريت شبكه، تخصيص منابع شبكه، كنترل توان