14241

تشخيص بيماري كرونا در تصاوير سي تي اسكن از طريق يادگيري عميق

1402

دكتر ابوذر غفاري

كرونا خانواده بزرگ و متنوعي از ويروس ¬ها مي¬باشد. تعداد زيادي ازموجودات مي¬توانند به اين ويروس ¬ها آلوده شوند، كه بطور طبيعي شامل پستانداران وپرندگان هستند. خفاش¬ها بهترين ميزبان براي اين ويروس¬ها مي باشند و تنوع بيشتري از اين ويروس¬ها در آن ها وجود دارد. شناخت كرونا ويروس نوين (COVID) در مراحل اوليه بيماري،بسيار مهم است. كه معمولا دستگاه تنفسي و به خصوص ريه ها را درگير مي كند.روش هاي نويني،همچون،يادگيري عميق و يادگيري ماشين تاثير بسزايي در كاهش خطاهاي تشخيصي و به دنبال آن ،كاهش زمان تشخيص بيماري،ايجاد كرده است .در كليه مقالات بررسي شده، شيوه كاربردي شبكه هاي عصبي (CNN)و يادگيري ماشين بكار رفته است. شيوه شبكه عصبي،شامل روش هايي همچون كانولوشن و لايه هاي متصل،آنتروپي دودويي و تكنيك هايي گروه هندسه بصري است. دررويكرد يادگيري ماشين، از روش هاي آماري همچون، ماشين بردار پشتيباني ودسته بندي كننده بيز استفاده شده است. روش هاي بكار رفته، بر پايه دو شيوه طبقه بندي و تقسيم بندي بوده است.در كليه روش ها، نتايجي با دقت بالا بدست آمده است. لازم به ذكر است. كليه رويكرد ها دقتي در حدود 98% نسبت به روش دستي تشخيص راديولوژيست ها،داشته است.

11/13/2024 12:00:00 AM

85139

1403/09/22

Detecting coronavirus in CT scan images through deep learning

پردازش تصوير , سي تي اسكن , يادگيري عميق , تشخيص كرونا

Image Processing , CT SCAN , Deep Learning , Corona Diagnosis