14244

تشخيص رويداد در داده هاي جرياني شبكه X براي مديريت بحران: روش ها، چالش ها و كاربرد

1402

حسن نادري

تشخيص رويدادها از داده هاي جرياني، به‌ويژه داده هايي كه توسط شبكه هاي اجتماعي مانند X توليد مي‌شوند، بينش‌هاي ارزشمندي براي مديريت بحران فراهم مي‌كند. اين منابع داده بي‌درنگ، مي‌توانند گزارش‌هاي دست اول از شاهدان عيني ارائه دهند و به آژانس‌هاي پاسخگويي به بحران و سازمان‌هاي دولتي كمك كنند تا وضعيت را بهتر درك كرده و به طور مؤثرتري واكنش نشان دهند. اين گزارش به بررسي روش‌ها و چالش‌هاي تشخيص رويدادها در داده هاي جرياني براي كاربردهاي مديريت بحران مي‌پردازد. در اين تحقيق، تكنيك‌هاي مختلفي از جمله يادگيري ماشين و روش‌هاي تركيبي مورد بررسي قرار گرفته و بر اهميت مدل‌هايي تأكيد مي‌شود كه توانايي پردازش داده‌هاي بدون ساختار و پر از نويز را داشته باشند و در عين حال دقت و يادآوري بالايي ارائه دهند. اين گزارش همچنين به اهميت تركيب دانش متخصصان حوزه با ويژگي‌هاي متني براي بهبود عملكرد طبقه‌بندي اشاره مي‌كند. در نهايت، چالش‌هايي مانند پيش‌پردازش داده‌ها، انتخاب ويژگي‌ها، خلاصه‌سازي رويداد و پردازش به صورت بي‌درنگ بررسي شده و جهت‌گيري‌هاي تحقيقاتي آينده در اين حوزه مشخص مي‌شود.

12/4/2024 12:00:00 AM

85142

1403/09/24

Event Detection in X Stream Data for Crisis Management: Methods, Challenges, and Applications