14248

پيش بيني باركار ذهني از روي پردازش سيگنال هاي مغزي با استفاده از EEG

1402

دكتر وحيدشالچيان

الكتروانسفالوگرافي به عنوان ابزاري قدرتمند براي پيش بيني باركار ذهني از طريق ثبت فعاليتهاي مغزي به صورت لحظه اي ظهور كرده است. باركار ذهني، كه نشاندهنده تالش شناختي الزم براي انجام يك وظيفه است، در محيط هايي كه عملكرد و ايمني اهميت بااليي دارند، مانند هوانوردي، بهداشت و درمان و عمليات نظامي، حياتي است. روش هاي سنتي اندازه گيري باركار ذهني، مانند گزارش هاي خودارزيابي و ارزيابي هاي مبتني بر عملكرد در ارائه بينشهاي پيوسته و عيني محدوديت هايي دارند. در مقابل EEG يك رويكرد غيرتهاجمي براي رديابي الگوهاي امواج مغزي مرتبط با سطوح مختلف باركار ذهني ارائه مي دهد. اين پژوهش به بررسي نحوه تحليل سيگنالهاي EEG ،براي پيش بيني بار شناختي ميپردازد. همچنين تكنيك هاي مختلف يادگيري ماشين و در سطوح باالتر يادگيري عميق استفاده مي شوند و افزايش دقت مدلهاي پيشبيني بار شناختي در زمان واقعي مورد بحث قرار مي گيرند. كاربردهاي اين فناوري در سيستم هاي تطبيقي و رابط هاي 2 انسان-رايانه ، جايي كه داده هاي EEG براي بهينه سازي سختي وظايف يا ارائه كمك شناختي بر اساس سطوح بار كار ذهني به كار ميرود، بررسي مي شود. اين پژوهش همچنين بررسي روش هاي پيشنهادي براي بهبود چالش هايي نظير، تفاوتهاي فردي و تفاوت هاي EEG در طول انجام كار در سيستمهاي عملياتي، عدم تعميم مدل هاي سنتي بر روي داده هاي بين وظيفه اي پرداخت. با اين حال، پيشبيني باركار ذهني مبتني بر EEG پتانسيل زيادي براي بهبود عملكرد انساني، كاهش خطاها و افزايش ايمني در محيط هاي با باركار ذهني بالا دارد

11/13/2024 12:00:00 AM

85150

1403/09/24

Prediction of mental work from the control of brain loads using EEG

: الكتروانسفالوگرافي)EEG ،)بار كار ذهني، يادگيري ماشين، يادگيري عميق

Electroencephalography (EEG), Mental Workload, Machine learning ,Deep learning