14292

كاربرد هوش مصنوعي در دندان‌پزشكي براي تشخيص دندان‌هاي پوسيده

1402

دكتر احمد آيت اللهي

-

اشعه ايكس پانوراميك دندان يك تكنيك تصويربرداري رايج در تشخيص دندان است. با اين حال، تشخيص دستي در اشعه ايكس پانوراميك دندان زمان بر است و نياز به دانش حرفه اي دارد. روش‌هاي مبتني بر يادگيري عميق بسياري براي تقسيم‌بندي خودكار يا تشخيص از اشعه ايكس پانوراميك دندان وجود دارد. با كمك اين روش ها مي توان كارايي تشخيص دندان در عكس پانوراميك را تا حد زيادي بهبود بخشيد. نياز به تشخيص دندان هاي غيرطبيعي دارد و شناسه شمارش متناظرآنها در نماد FDI بايد به طور همزمان به دست آيد. اين چالش مجموعه داده اي را منتشر كرده است كه حاوي اشعه ايكس پانوراميك دنداني با برچسب سلسله مراتبي است. بر اساس چالش و مجموعه داده، ما روشي را پيشنهاد مي‌كنيم كه چندين مدل تقسيم‌بندي و تشخيص را براي تشخيص دندان‌هاي غيرطبيعي و به دست آوردن برچسب‌هاي بيماري و شناسه‌هاي شمارش آن‌ها ادغام مي‌كند. مدل‌هاي قدرتمند زيادي براي تقسيم‌بندي و وظايف تشخيص در تصاوير دو بعدي وجود دارد، مانند U-Net، يك مدل تقسيم‌بندي كلاسيك كه به طور گسترده در تصاوير پزشكي استفاده مي‌شود، و DETR، يك مدل تشخيص سرتاسرشي بر اساس معماري فرا سابق اين مدل‌ها معمولاً يك برچسب كلاس را براي هر پيكسل يا جعبه مرزي پيش‌بيني مي‌كنند. با اصلاح ساختار تشخيص، مي‌توانيم برچسب‌هاي چند كلاسه را از يك مدل تشخيص، مانند HierarchicalDet بدست آوريم. كار را به دو زيركار تقسيم مي‌كنيم: تشخيص دندان و تشخيص بيماري، و سپس نتايج آنها را براي به دست آوردن خروجي نهايي ادغام مي‌كنيم. هر كار فرعي فقط نياز به پيش‌بيني يك برچسب كلاس براي هر پيكسل يا كادر محدود دارد. بنابراين، ما مي‌توانيم از آن مدل‌هاي قدرتمند استفاده كنيم و نيازي به اصلاح ساختار آنها نداريم.

11/13/2024 12:00:00 AM

85228

1403/09/23

Application of Artificial Intelligence in Dentistry to Detect Teeth Diseases

يادگيري عميق , بينايي ماشين , هوش مصنوعي , تصاوير پانوراميك اشعه X دندان , مدل‌هاي قطعه‌بندي و تشخيص اشياء

Deep learning , Machine vision , Artificial intelligence , Dental panoramic X-rays , segmentation models, and object recognition