• شماره ركورد
    14294
  • عنوان
    بررسي كنترل فازي تطبيقي موتور القايي
  • سال تحصيل
    1402
  • استاد راهنما
    دكتر داود عرب خابوري
  • چکيده
    اين گزارش به بررسي كاربرد كنترل فازي تطبيقي در موتورهاي القايي، كه از اجزاي حياتي در درايوهاي صنعتي موتور هستند، مي‌پردازد. موتورهاي القايي به دليل مزايايي مانند سادگي، قابليت اطمينان، و هزينه كم، به‌طور گسترده در صنعت استفاده مي‌شوند. تمركز اصلي اين گزارش بر مقايسه استراتژي‌هاي كنترلي مختلف، به ويژه كنترل فازي تطبيقي، و مزاياي آن در بهبود عملكرد موتورهاي القايي تحت شرايط كاري ديناميك است. كنترل فازي تطبيقي با توانايي تنظيم و بهينه‌سازي پارامترهاي كنترلي به صورت بلادرنگ، امكان پاسخگويي به تغييرات غيرمنتظره و اغتشاشات سيستم را فراهم مي‌كند. اين گزارش با معرفي موتورهاي الكتريكي، به ويژه موتورهاي القايي، آغاز مي‌شود و سپس روش‌هاي كنترلي كلاسيك و پيشرفته نظير كنترل اسكالر، كنترل برداري و كنترل مستقيم گشتاور بررسي مي‌شود. در ادامه، استراتژي‌هاي كنترلي هوشمند، به‌ويژه كنترل فازي، كه از توانايي شبيه‌سازي تصميم‌گيري انساني برخوردار است، مورد توجه قرار مي‌گيرند. سيستم كنترل فازي تطبيقي كه قادر به تنظيم پارامترهاي خود به صورت بلادرنگ است، به تفصيل مورد بحث قرار مي‌گيرد، با تمركز بر كنترل يادگيري مدل مرجع فازي و كاربرد آن در موتورهاي القايي. اين روش‌ها به بهبود پايداري و دقت در عملكرد موتور در شرايط مختلف كاري كمك شاياني مي‌كنند. در پايان، نتيجه‌گيري و مسيرهاي پژوهشي آينده در استفاده از كنترل فازي تطبيقي در سيستم‌هاي بلادرنگ موتور ارزيابي مي‌شود. همچنين، پتانسيل اين روش براي افزايش كارايي، استحكام، و كاهش مصرف انرژي موتورهاي القايي به‌طور خاص مورد تأكيد قرار مي‌گيرد.
  • نام دانشجو

    مهرداد شاكري

  • تاريخ ارائه
    11/13/2024 12:00:00 AM
  • متن كامل
    85231
  • پديد آورنده

    مهرداد شاكري

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/10/01
  • عنوان به انگليسي
    Investigating the adaptive fuzzy control of the induction motor
  • كليدواژه هاي فارسي
    كنترل فازي تطبيقي , موتور القايي , كنترل برداري , كنترل مستقيم گشتاور , كنترل يادگيري مدل مرجع فازي , سيستم‌هاي فازي , روش‌هاي كنترلي پيشرفته
  • كليدواژه هاي لاتين
    Adaptive Fuzzy Control , Induction Motor , Vector Control , Direct Torque Control , Fuzzy Reference Model Learning Control (FMRLC) , Fuzzy Systems , Advanced Control Methods