14295

بررسي روش هاي يادگيري عميق براي تشخيص سرطان كبد

1402

دكتر احمد آيت اللهي

دكتر ستار ميرزاكوچكي

سرطان كبد به‌عنوان يكي از مهلك‌ترين سرطان‌ها در سراسر جهان شناخته مي‌شود و تشخيص زودهنگام آن مي‌تواند نقشي تعيين‌كننده در موفقيت درمان ايفا كند. اين پژوهش به بررسي نقش تكنيك‌هاي يادگيري عميق در بهبود تشخيص سرطان كبد با تأكيد بر دقت، سرعت و كاهش خطاهاي انساني مي‌پردازد. در ابتدا، آناتومي و عملكرد كبد و همچنين مراحل پيشرفت سرطان كبد به‌طور جامع مورد بررسي قرار گرفته است. سپس، روش‌هاي پيشرفته يادگيري عميق از جمله شبكه‌هاي عصبي كانولوشني، شبكه‌هاي عصبي بازگشتي و شبكه‌هاي مولد تخاصمي در تحليل تصاوير پزشكي و شناسايي ناهنجاري‌هاي كبدي معرفي شده‌اند. همچنين، فرآيندهاي پردازش تصوير نظير پيش‌پردازش، تقسيم‌بندي و استخراج ويژگي‌ها به‌منظور بهينه‌سازي عملكرد مدل‌هاي يادگيري عميق مورد بحث قرار گرفته است. نتايج اين پژوهش نشان مي‌دهد كه اين تكنيك‌ها قادر به افزايش چشمگير دقت در تشخيص ضايعات كبدي و تومورها بوده و مي‌توانند به‌عنوان جايگزين مؤثري براي روش‌هاي تهاجمي نظير بيوپسي مطرح شوند. در پايان، چالش‌هاي موجود و پيشنهاداتي براي توسعه‌هاي آتي در اين حوزه ارائه شده است.

11/13/2024 12:00:00 AM

85232

1403/09/17

Investigating deep learning methods for liver cancer diagnosis

سرطان كبد، يادگيري عميق، شبكه‌هاي عصبي كانولوشني، پردازش تصاوير پزشكي، تشخيص خودكار

Liver cancer, Deep learning, Convolutional Neural Networks, Medical image processing, Automated diagnosis.