14296

تشخيص ندول هاي ريه با استفاده از روش هاي نوين

1402

دكتر احمد آيت الهي

تشخيص زودهنگام ندول هاي ريوي نقش كل يد ي در بهبود پيشآگهي و درمان مؤثر بيماران مبتال به سرطان ريه دارد. اين ندولها كه ممكن است خوش خيم يا بدخيم باشند، در صورت عدم تشخيص به موقع، مي توانند به سرعت به ساير بخش هاي بدن گسترش يابند . امروزه، فناوري هاي نو ين شامل يادگيري عميق 2 ، شبكه هاي عصبي پيچشي 3 ، و روش هاي راديوميك به طور گسترده براي تحليل تصاوير س يتي 4 به كار گرفته شده اند. يادگير ي عميق، با استفاده از مدل هاي پيچيده، قادر است الگوها و ويژگي هاي دق يق در تصاو ير پزشكي را شناسايي كند و با دقت باال ندولها را طبقه بند ي نمايد . شبكههاي عصبي پيچشي ن يز با تمركز بر تحليل پيكسلي تصاوير، به صورت خودكار ويژگي هاي مرتبط با ندول ها را استخراج و پردازش مي كنند . عالوه بر اين، روش هاي راديوميك به عنوان روش ي مكمل، ويژگي هاي كمي و قابل اندازه گيري را از تصاوير به دست م ي آورند كه به پزشكان در تمايز بين ندول هاي خوش خيم و بدخيم كمك مي كند . اين رويكردهاي تركيبي باعث افزاي ش دقت و سرعت تشخيص ندولهاي ري وي شدهاند، اما همچنان چالش هايي مانند نياز به داده هاي متنوع و بزرگ، و توسعه مدل هاي قابل توضيح و كاربردي براي محيط هاي باليني وجود دارد.

11/13/2024 12:00:00 AM

85233

1403/09/22

Diagnosis of lung nodules using new methods

ندول , يادگيري عميق , شبكه هاي عصبي كانولوشني

Nodule , Deep Learning (DL) , Convolutional Neural Network (CNN)