14310

بررسي مطالعات اخير در زمينه يطراحي لوله كشي براي صنايع شيميايي با استفاده از يادگيري ماشين

1403

محمد تقي صادقي

طراحي سيستم‌هاي پايپينگ يكي از جنبه‌هاي حياتي در مهندسي صنايع مختلف، از جمله نفت و گاز، محيط زيست و شيميايي است. با پيشرفت تكنولوژي و ظهور داده‌هاي كلان، استفاده از ماشين لرنينگ به ابزاري كليدي در بهينه‌سازي اين سيستم‌ها تبديل شده است. اين تحقيق به بررسي كاربردهاي ماشين لرنينگ در طراحي پايپينگ مي‌پردازد و تأثير آن بر بهبود عملكرد، كاهش هزينه‌ها و تسريع فرايندهاي طراحي را تحليل مي‌كند. با بهره‌گيري از الگوريتم‌هاي پيشرفته مانند يادگيري عميق و الگوريتم‌هاي پيش‌بيني، امكان شناسايي الگوها و روابط غيرخطي در داده‌هاي طراحي فراهم مي‌شود. اين روش‌ها قادر به تحليل شرايط مختلف و شبيه‌سازي سناريوهاي گوناگون هستند كه منجر به بهبود تصميم‌گيري و افزايش دقت طراحي مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد كه استفاده از ماشين لرنينگ نه‌تنها به بهينه‌سازي هزينه‌ها و زمان كمك مي‌كند، بلكه مي‌تواند به ارتقاء ايمني و سازگاري زيست‌محيطي سيستم‌هاي پايپينگ منجر گردد.

12/18/2024 12:00:00 AM

85261

1403/10/02

Piping design using machine learning

طراحي پايپينگ , ماشين لرنينگ , بهينه سازي , الگوريتم

Piping design, , Algorithm , Optimization , Machine learning