14319

بررسي ارتباطات مغزي با استفاده از تصويربرداري PET در بيماري آلزايمر

1402

دكتر دليري

تحقيقات درباره بيماري آلزايمر (AD ) از روش هاي پيشرفته تصويربرداري مانند PET-FDG و PET براي بررسي تغييرات متابوليكي و ساختارهاي مغزي استفاده ميكنند. PET-FDG نشان داده است كه كاهش متابوليسم مغزي ميتواند به عنوان يك نشانگر مهم براي زوال عصبي و پيشبيني پيشرفت از اختالل شناختي خفيف (MCI ) به آلزايمر مورد استفاده قرار گيرد. مدل هاي يادگيري عميق نيز با تجزيه و تحليل دادههايPET-FDG ، توانستهاند طبقه بندي دقيقي از PET آميلوئيد مثبت را ارائه دهند، كه اين موضوع به حل مشكالت دسترسي به PET آميلوئيد در محيط هاي باليني كمك كرده است. عالوه بر اين، تحقيقات ديگر به بررسي تأثير همپاتولوژي آلزايمر، مانند تجمع پروتئينهاي آميلوئيد و تاو، بر كاهش اتصاالت عملكردي مغز پرداختهاند. استفاده از هوش مصنوعي و يادگيري ماشيني براي تجزيه و تحليل دادههاي راديوميكس و ساير نشانگرهاي زيستي بهبود چشمگيري در پيشبيني و ارزيابي خطر پيشرفت بيماري آلزايمر ايجاد كرده است. همچنين، استانداردسازي روشهاي تصويربرداري PET از طريق تالشهاي اخير، باعث كاهش تغييرپذيري و بهبود هماهنگي در مطالعات چندمركزي شده است .

11/13/2024 12:00:00 AM

85277

1403/09/22

Investigating brain connectivities using PET imaging in Alzheimer's disease

آلزايمر , PET-FDG , PET آميلوئيد , تاو , يادگيري عميق , هوش مصنوعي , راديوميكس , اختالل شناختي خفيف , زيست نشانگرها , استانداردسازي PET

Alzheimer's , FDG-PET , amyloid PET , tau , deep learning , artificial intelligence , radiomics , mild cognitive impairment , biomarkers , PET standardization