شماره ركورد
14355
عنوان
بررسي روش هاي تشخيص جوامع با استفاده از ويژگي هاي ساختاري و محتوايي
سال تحصيل
1402
استاد راهنما
دكتر حسن نادري
چکيده
تشخيص جوامع در شبكه هاي اجتماعي يكي از موضوعات پركاربرد و مورد توجه در حوزه داده كاوي است. روش هاي موجود اغلب تنها به يكي از جنبه هاي ساختاري يا محتوايي شبكه ها پرداخته اند، درحاليكه روش هاي معدودي اين دو جنبه را به صورت هم زمان در نظر گرفته اند. در اين سمينار، ابتدا مفاهيم مرتبط با تشخيص جوامع و اهميت آن در شبكه هاي اجتماعي بررسي شده است. در ادامه، معيارهاي ارزيابي و مجموعه داده هاي متداول كه پايه تحليل روش ها را تشكيل مي دهند، معرفي و تحليل گرديده اند. سپس، روش هاي تشخيص جوامع به سه دسته كلي تقسيم شده اند: روش هاي مبتني بر ويژگي هاي ساختاري، روش هاي مبتني بر ويژگي هاي محتوايي، و روش هايي كه به طور هم زمان هر دو جنبه ساختاري و محتوايي را در نظر مي گيرند. در اين راستا، روش هاي تركيبي كه امكان بهره گيري از ساختار و محتوا را فراهم مي كنند، به تفصيل تشريح شده اند. در پايان، معيارهاي ارزيابي عملكرد روش ها بررسي و چالش هاي موجود شناسايي شده اند. همچنين، پيشنهادهايي براي مسيرهاي پژوهشي آينده ارائه گرديده است.
نام دانشجو
زهرا مداح
تاريخ ارائه
12/10/2024 12:00:00 AM
متن كامل
85413
پديد آورنده
زهرا مداح
تاريخ ورود اطلاعات
1403/09/27
عنوان به انگليسي
An Analysis of Community Detection Methods Using Structural and Content-Based Features
كليدواژه هاي فارسي
تشخيص جوامع , شبكه هاي اجتماعي , ويژگي هاي ساختاري و محتوايي
كليدواژه هاي لاتين
Community detection , social networks , structural and content-based features