شماره ركورد
14357
عنوان
بررسي روشهاي مهندسي و تنظيم دستور براي بهبود مدلهاي زباني بزرگ
سال تحصيل
1402
استاد راهنما
عينالله خنجري ميانه
چکيده
طي سالهاي اخير، مدلهاي زباني بزرگ به دليل قابليتهاي برجسته خود در توليد متن و حل مسائل پيچيده، به يكي از موضوعات كليدي در حوزه هوش مصنوعي تبديل شدهاند و توجه زيادي را جلب كردهاند. كارايي اين مدلها به شدت تحت تأثير نحوه طراحي دستورها يا اعلانها قرار دارد. طراحي بهينه دستورها ميتواند در حوزههاي مختلفي مانند توليد محتوا، ترجمه زبان، و تحليل دادهها، نقشي مؤثر ايفا كند. مهندسي دستور بهويژه در كاهش وابستگي به دادههاي بزرگ و بهبود دقت مدلها در وظايف خاص نقش برجستهاي دارند. با وجود پيشرفتهاي قابل توجه در اين حوزه، چالشهايي همچون نياز به آزمون و خطاي مكرر در طراحي دستورها، تطبيق با وظايف جديد، و استفاده بهينه از منابع محاسباتي همچنان مطرح هستند. مهندسي دستور بهعنوان يك رويكرد نوآورانه، امكان تنظيم رفتار مدلهاي زباني بزرگ را بدون نياز به تغيير پارامترهاي اصلي مدل فراهم ميكند. اين سمينار با تمركز بر رويكردهاي مهندسي و تنظيم دستور، به تحليل پيشرفتهاي موجود و بررسي روشهاي بهينهسازي عملكرد مدلهاي زباني بزرگ ميپردازد.
نام دانشجو
علي منظور
تاريخ ارائه
12/4/2024 12:00:00 AM
متن كامل
85415
پديد آورنده
علي منظور
تاريخ ورود اطلاعات
1403/10/09
عنوان به انگليسي
A Review of prompt Engineering and Tuning Methods for Enhancing Large Language Models
كليدواژه هاي فارسي
مهندسي دستور , مدلهاي زباني بزرگ , پردازش زبان طبيعي , تنظيم دستور
كليدواژه هاي لاتين
prompt Engineering , Large Language Models (LLMs) , Natural Language Processing (NLP) , prompt Tuning