14364

پايش هوشمند خود تغذيه

1402

دكتر كرمي

پيشرفت اينترنت اشيا تقاضا براي سيستم هاي حسگري هوشمند درمقياس بزرگ را افزايش داده است .نانوژنراتورها يك طرح برداشت انرژي هستند كه داده هاي متنوع و پيچيده را جمع آوري مي كنند و قابليت خود تاميني نيز دارند. با افزايش حجم و پيچيدگي داده‌هاي جمع‌آوري‌شده توسط نانوژنراتورها ، رويكردهاي مختلف به الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين (ML) و يادگيري عميق (DL) براي پردازش كارآمد سيگنال‌هاي خروجي نانوژنراتورها پيشنهاد شده‌است. در اين سمينار، جديدترين پيشرفت‌ها در زمينه نانو ژنراتورها بر اساس ساختار، اصل عملكرد و كاربردهاي آن‌ها معرفي مي‌شوند و تكنيك‌هايي جهت برداشت كارآمد انرژي محيطي از منابع متعدد مطرح ميگردند،آخرين پيشرفت‌ها در الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين كه به حسگرهاي نانوژنراتور كمك مي‌كند، بر اساس اندازه نمونه و پيچيدگي داده بررسي مي‌شوند. مزايا و معايب الگوريتم‌هاي مختلف تحليل و سناريوهاي كاربردي مختلف سيستم‌هاي حسگرهاي نانوژنراتور ارائه مي‌شوند. منابع مختلف انرژي وجمع آورنده هاي انرژي نيز مورد بحث قرار مي‌گيرد.

11/13/2024 12:00:00 AM

85432

1403/10/15

Self-Powered Smart Condition Monitoring

حسگرهاي خودتغذيه , يادگيري ماشين , يادگيري عميق , نانوژنراتورها

Self-Powered Sensors , Machine Learning , Deep Learning , Nanogenerators