14420

بررسي تحقيقات اخير در مورد روش‌هاي تشخيص حواس‌پرتي راننده

1402

دكتر محسن سرياني

دكتر آرش عبدي

حواس‌پرتي راننده يكي از دلايل اصلي تصادفات و تلفات جاده‌اي است، به‌طوريكه رفتارهايي مانند استفاده از تلفن همراه، گفت‌وگو با مسافران و دست زدن به اشياء مختلف، سطح خطر را افزايش مي‌دهند. اين مطالعه مروري جامع بر تحقيقات اخير در زمينه تشخيص حواس‌پرتي راننده ارائه مي‌دهد و بر نقش حياتي آن در افزايش ايمني جاده‌ها و توسعه سيستم‌هاي رانندگي ايمن‌تر تأكيد مي‌كند. اين مرور، روش‌هاي تشخيص حواس‌پرتي را به سه دسته دستي، بصري و شناختي تقسيم‌بندي مي‌كند و از ورودي‌هاي سنسوري مختلف مانند رابط‌هاي مغز-كامپيوتر (BCI) مبتني بر EEG، بينايي كامپيوتر و ادغام چند سنسوري استفاده مي‌نمايد. همچنين، مجموعه‌داده‌هاي موجود و الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين به‌كاررفته براي تشخيص حواس‌پرتي، از چارچوب‌هاي تك‌حالته تا چندحالته، مورد بررسي قرار مي‌گيرند. اين مرور، اثربخشي روش‌هاي مختلف تشخيص حواس‌پرتي را از طريق معيارهاي ارزيابي و تحليل‌هاي مقايسه‌اي عملكرد مدل‌ها برجسته مي‌سازد. يافته‌هاي مطالعات انجام‌شده بين سال‌هاي 2020 تا 2024 كه بر الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين براي تشخيص حواس‌پرتي راننده متمركز بوده‌اند، در اين مطالعه تركيب شده‌اند. با قرار دادن اين يافته‌ها در چارچوب چالش‌هاي موجود در اين حوزه، اين مطالعه چارچوبي براي بهبود دقت در تشخيص حواس‌پرتي، كاهش خطرات تصادفات و ادغام اين سيستم‌ها در خودروهاي مدرن ارائه مي‌دهد. در نهايت، اين مرور به سؤالات باز و شكاف‌هاي تحقيقاتي، مانند مزاياي بالقوه يادگيري انتقالي و تكنيك‌هاي چندنمايي و چندحالته براي افزايش استحكام سيستم، مي‌پردازد. اين تحقيق به‌عنوان عاملي ضروري براي پيشرفت ايمني عمومي و فناوري خودرو معرفي مي‌شود و راه را براي سيستم‌هاي مؤثرتر تشخيص حواس‌پرتي راننده كه مي‌توانند با شرايط واقعي رانندگي سازگار شوند، هموار مي‌كند.

12/4/2024 12:00:00 AM

85624

1403/10/16

A Survey on Recent Research on Driver Distraction Recognition Methods