14463

شناسايي روش هاي مختلف داده كاوي در حمل نقل

1400

رضا گلشن خواص

داده كاوي در حمل و نقل به فرايند استخراج دانش و الگوهاي مفيد از مجموعه‌هاي بزرگ داده مرتبط با فعاليت‌هاي حمل و نقل اشاره دارد. با پيشرفت فناوري و افزايش داده‌هاي قابل دسترسي از منابع متنوع مانند حسگرهاي ترافيكي، سيستم‌هاي حمل و نقل هوشمند و داده‌هاي GPS، امكان تحليل و بهره‌برداري از اين اطلاعات به‌طور قابل توجهي افزايش يافته است. اين پروسه شامل تكنيك‌هايي مانند خوشه‌بندي، تحليل الگو و يادگيري ماشين است كه به بهينه‌سازي سيستم‌هاي حمل و نقل، پيش‌بيني تقاضا، مديريت ناوگان و بهبود ايمني كمك مي‌كند. به‌طور خاص، داده كاوي مي‌تواند به شناسايي الگوهاي ترافيكي، ارزيابي رفتار كاربران و ارائه راهكارهاي مبتني بر داده براي بهبود سرويس‌هاي حمل و نقل عمومي و خصوصي بپردازد. نتايج داده كاوي در حمل و نقل، نه‌تنها به بهبود كارايي و كاهش هزينه‌ها منجر مي‌شود، بلكه مي‌تواند كمك شاياني به تصميم‌گيري‌هاي استراتژيك در زمينه شهرسازي و سياست‌گذاري‌هاي حمل و نقلي نمايد.

9/17/2022 12:00:00 AM

85763

1403/11/07

identifying different methods of data mining in transportation

داده كاوي , يادگيري ماشين , شبكه عصبي

data mining