14467

استفاده از يادگيري ماشين در سيستم مديريت حرارتي باتري

1400

آيت قره قاني

به منظور جلوگيري از آسيب رسيدن به باتري ها در ماشين هاي برقي در اثر افزايش يا كاهش بيش از حد دما، از سيستم مديريت حرارتي استفاده مي شود. براي بهينه سازي سيستم مديريت گرمايي، از يادگيري ماشين به منظور كاهش محاسبات و افزايش دقت، استفاده مي شود. در اين تحقيق، ابتدا به معرفي يادگيري ماشين و الگوريتم هاي مختلف آن به منظور بهينه سازي و پيش بيني پرداخته شده است و سپس سيستم مديريت حرارتي باتري و هدف استفاده از آن توضيح داده شده است. انواع الگوريتمها براي بهينه سازي و پيش بيني سيستم هاي مختلف گرمايي به منظور بهينه سازي مصرف انرژي و خنك كاري باتري انجام شد. دماي بيشينه و فشار بيشينه دو هدف مهم بهراي بهينه سازي تعريف شده اند كه بر اساس پارامترهاي ساختاري و عملياتي سيستم مديريت حرارتي باتري، بهينه سازي انجام ميگردد. همچنين با تغيير جهت جريان و ساختار باتري ها در بسته باتري، عملكرد سيستم بهبود يافت. با مقايسه الگوريتم ها در سيستم هاي مديريت گرمايي مختلف، به يك ديد مناسب نسبت به كاربرد و عملكرد هر يك از الگوريتم ها و سيستم ها رسيديم. براي انجام بهينه سازي، نشان داده شد كه ابتدا به يك طراحي آزمايش و مد لسازي به كمك ديناميك سيالات محاسباتي نياز است و سپس با استفاده از الگوريتم ها بهينه سازي انجام ميگردد. در نهايت، پيشنهاداتي نيز براي بهينه سازي سيستم هاي مديريت گرمايي داده شد كه به بهبود عملكرد اين سيستم ها كمك خواهند كرد.

6/11/2022 12:00:00 AM

85772

1403/11/21

using machine learning in battery thermal manag

سيستم مديريت حرارتي باتري , يادگيري ماشين , بهينه سازي

Battery thermal management , Machine learning , Optimization