14469

طبقه‌بندي افراد مبتلا به اوتيسم با استفاده از رديابي چشم و الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين

1402

دكتر محمد رضا دليري

در سال‌هاي اخير، تشخيص طيف اوتيسم (ASD) به كمك فناوري‌هاي نوين از جمله رديابي حركات چشم و الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين مورد توجه قرار گرفته است. بررسي‌هاي انجام‌شده نشان مي‌دهد كه رديابي حركات چشم مي‌تواند اطلاعات ارزشمندي در مورد رفتار بصري افراد مبتلا به ASD ارائه دهد. پژوهش‌هاي مختلف، از تكنيك‌هاي مختلف مانند شبكه‌هاي عصبي پيچشي (CNN)، يادگيري ماشين كلاسيك، و روش‌هاي تركيبي براي طبقه‌بندي افراد مبتلا به ASD و افراد توسعه‌يافته عادي (TD) استفاده كرده‌اند. نتايج مطالعات نشان مي‌دهد كه اين روش‌ها مي‌توانند با دقت بالا، تفاوت‌هاي بين افراد ASD و TD را شناسايي كنند.

11/13/2024 12:00:00 AM

85778

1403/09/23

Classifying people with autism using eye tracking and machine learning algorithms