14516

بررسي سيگنال هاي مغزي جهت تشخيص احساسات

1402

دكتر آيت اللهي

در سالهاي اخير، تشخيص احساسات انسان از طريق روش‌هاي مبتني بر EEG به طور فزاينده‌اي در حوزه‌هاي علمي متعدد اهميت پيدا كرده است. با درك اين اهميت، در اين گزارش يك تحليل متمركز بر روش‌هاي تشخيص احساسات مبتني بر EEG را انجام مي‌دهيم، كه در آن چندين مقاله علمي كه با استفاده از مجموعه داده SEED مستند شده‌اند، بررسي خواهند شد. اين گزارش با استفاده از يك رويكرد مقايسه‌اي، روش‌هاي متنوع، تكنيك‌هاي محاسباتي و مدل‌هاي يادگيري ماشين پيشنهاد شده در مقالات بررسي شده را بررسي مي‌كند. در اين گزارش روش‌هاي پيشنهادي براي اهداف متمايز، مانند انتخاب كانال، استخراج ويژگي، و طبقه‌بندي، همانطور كه در مطالعات ارجاع شده مشخص شده است، ارزيابي و مقايسه ميشوند. با بررسي و مقايسه كارآيي اين رويكردها، اين گزارش نقاط قوت و محدوديت‌هاي نسبي روش‌هاي مختلف براي تشخيص احساسات مبتني بر EEG را بررسي مي‌كند. اطلاعات به دست آمده از اين تحليل مقايسه‌اي، ملاحظات مهمي را براي بهينه سازي رويكردهاي مطالعات آتي در اين زمينه ارائه مي‌دهد.

11/13/2024 12:00:00 AM

85905

1403/08/25

Examining brain signals to detect emotions

: تشخيص احساسات , الكتروآنسفالوگرافي , استخراج ويژگي , انتخاب كانال , طبقه‌بندي , مدلهاي يادگيري ماشين , يادگيري عميق

Electroencephalogram , SJTU Emotion EEG Dataset , Differential Entropy , Product Function , Local Mean Decomposition , Power Spectral Density